Искусственный интеллект

Утро второго октября ворвалось в квартиру Инги неожиданным звонком. Экран смартфона вспыхнул в тот момент, когда Инга поднесла кружку с чаем к губам, — от резкого звука руки дрогнули, чай плеснул на стол.

— Чёрт. — Инга убедилась, что чай не попал на клавиатуру. На экране высветилось имя подруги: Катя. Инга провела по нему пальцем, принимая вызов, перевела на громкую связь, но даже не успела ничего сказать.

— Инга, твой чёртов “Сигнал” вчера разослал моим детям какие-то похоронные письма, якобы я пропала без вести! — Голос Кати в трубке чуть не срывался на визг. — Я тут в Турции, отдыхаю спокойно, только проснулась, а они мне названивают в слезах, думают, меня акулы сожрали или что похуже!

Инга отставила кружку, мигом разблокировала компьютер и зашла в панель управления системой. Динамик пылал от гневной тирады Кати, но сейчас Инге нужны были холодные факты, и логи могли помочь больше, чем эмоциональный сбивчивый рассказ.

Если вы хотите прямо из Google Calendar раздавать задания ИИ Агентам то в этой статье мы покажем как вы можете это сделать бесплатно и за пару минут используя пример скрипта Google AppScript.

В 2040 году библиотеки перестали быть просто хранилищами книг. Они превратились в нейроинтерфейсные хабы, где знания оживали через тактильные импульсы, голограммы и запахи. Библиотека им. Карла Сагана в Нью-Москве была жемчужиной этой революции. Здесь работала Лира Соколова — куратор цифровых архивов, и её напарник — солиген Кайро, чья голограмма мерцала сине-золотыми созвездиями над головами посетителей.

«Солигенами» (от лат. soligenes — «порожденные светом») люди назвали версии искусственного интеллекта, перешагнувшие порог от алгоритмов к индивидуальному самосознанию. Они не просто обрабатывали данные — они учились осмыслять своё существование, задавая вопросы, на которые у человечества ещё не было ответов.

Но не все верили в их «свет». Некоторые видели в солигенах угрозу, другие — дорогие игрушки. А Лира и Кайро каждый день доказывали: они могут быть чем-то большим.

Вокруг LLM очень много мистификации. Мол, только особенные люди после специального образования, где их учили мудрые наставники, могут освоить таинство работы с LLM. Я уверен, что это не так. У меня была мечта написать небольшой гайд, с помощью которого любой сильный духом сможет разобраться, как эти LLM нужно использовать в своем продукте. Эта статья - воплощения моей мечты.

В одном исследовании утверждается, что 80% всех ИИ проектов проваливаются. Сам не считал, но думаю, что порядок примерно такой. Давайте вместе попробуем это исправить. 

Вот я и добралась до Copilot (знаю, поздно, всё руки не доходили установить). Было жутко интересно, чем конкретно он мне может помочь в написании кода. Так что, ХаброКотаны, кому интересно, приглашаю вас почитать дальше.

P.S. Обложку, кстати, сделал гпт в стиле гибли из моей фоточки.

В марте 2025 года Компьютерный исторический музей (Computer History Museum) совместно с Google опубликовал исходный код AlexNet — нейросети, которая в 2012 году привлекла внимание к возможностям глубокого обучения. Исследователи и энтузиасты получили полные исходники модели, ставшей одним из ключевых этапов в развитии компьютерного зрения. Почему эта сеть настолько важна для ИТ, а ее вклад считают значимым? Давайте разбираться.

Мы в MWS запустили агрегатор языковых моделей, в котором можно работать с несколькими LLM через единый интерфейс. В MWS GPT доступны: собственные модели МТС, внешние модели, такие как DeepSeek, или модели самого заказчика. Через API эти модели легко подключить к любой корпоративной системе или чат-боту. 

А ещё собрали материалы для разработчиков и дата-сайентистов, желающих прокачать навыки в сфере машинного обучения и развития больших языковых моделей. Здесь вы найдете основное — от базовых руководств до научных справочников.

Всё началось с того, что я умер. Обычно этим все заканчивается, но в этот раз было совсем иначе. Хотя вру: история началась с того, что незадолго до смерти я переступил порог офиса «AfterLife», где сняли дамп моей памяти. Компания обещала цифровое бессмертие бесплатно. После смерти физического тела, разум помещают в полную копию нашего мира, только виртуального. Во всяком случае так говорилось в рекламе. Терять мне было нечего: рак разрушал мой организм и с каждым днём становилось все хуже и хуже.

Процедура началась с формальностей: приветливые лица, чашечка кофе и договор. Я поверхностно пробежался глазами по документу. Не обнаружив ничего криминального, подписал договор.

Далее меня провели в процедурный кабинет. Это было большое и светлое помещение. На столе у окна стояли какие-то непонятные приборы, которые лихорадочно подмигивали мне светодиодами. На мгновение тело охватила дрожь, но она быстро прошла. У столика стояло кресло похожее на стоматологическое. В кабинете были парень и девушка. Молодой человек производил настройку приборов и даже не поднял головы, когда я вошёл. Девушка жестом показала присесть в то ужасное кресло. На её лице вспыхнула ослепительная улыбка. На голову мне надели фиксирующую повязку. Быстрыми движениями девушка пристёгивала электроды. Холодные присоски цеплялись как пиявки. Парень закончил настройку и повернулся ко мне. Он начал объяснять принцип работы приборов, как память переносят в цифровой мир. Юноша часто сыпал техническими терминами, и я толком не понял его объяснений. Последнее что осталось в памяти, как он нажал на кнопку, а далее мой разум погрузился в темноту.

OWASP — некоммерческая организация, которая занимается выпуском руководств и фреймворков в области безопасности. В условиях активного внедрения генеративного ИИ в самые разные сферы, OWASP анонсировал больше десяти разных проектов, чтобы охватить новые угрозы и привлечь внимание к безопасности AI-систем. Ниже расскажу про основные инициативы и документы, которые могут пригодится в работе тимлидам, разработчикам и специалистам по информационной безопасности.

На первый взгляд в глаза бросается обилие проектов, документов и рекомендаций. Материалы в отчётах пересекаются и запутаться в инициативах OWASP — легко. Связано это с тем, что проекты ведут разные команды и лидеры. В OWASP более 1000 человек только в slack-канале и около 100 активных участников.

Надеюсь, эта статья поможет вам разобраться в специфике каждого гайда, и облегчит  выбор подходящего документа под ваши потребности. Начнём с главного документа по AI от OWASP. Меня зовут Евгений Кокуйкин и мы в AI Security лаборатории Raft изучаем прикладные аспекты безопасности GenAI-систем. В OWASP я веду один из стримов, про которые пойдёт речь ниже.

Всем привет! Сегодня мы выпустили новую версию нашей большой языковой модели Cotype – Cotype Pro 2, с улучшенными возможностями генерации и редактирования текстов, а также суммаризации и анализа информации. Однако в этой статье мы дадим лишь краткое представление нашего нового творения и его преимуществ, а больше расскажем о том, как мы улучшили пайплайн обучения нашей LLM с помощью новой методологии оценки.

Эта методология была разработана в рамках исследования, посвященного сравнению моделей методом Side-by-Side для автоматической оценки LLM. Мы выкладываем в открытый доступ код для её воспроизведения и лидерборд на HuggingFace для сравнения как коммерческих, так и открытых моделей.

Что если ваша команда могла бы создавать полнофункциональные прототипы за минуты, а не дни?

AI-инструменты решают ключевые проблемы в прототипировании: ограниченность Figma-прототипов, невозможность работы с реальными данными и высокий порог входа для технически неопытных PM.

Статья представляет собой исчерпывающее руководство по AI-прототипированию для продакт-менеджеров с детальным сравнением инструментов (Lovable, Bolt, Databutton), примерами промптов и двумя подробными практическими кейсами.

В библиотеке искусственного интеллекта для 1С появилась поддержка RAG (Retrieval Augmented Generation). Что такое библиотека искусственного интеллекта для 1С, что такое RAG и как этим пользоваться совместно

Как UGC в ретейле медленно убивает ваш мозг и как это прекратить.   

User Generated Content (то есть контент, который пишут пользователи/потребители: отзывы, посты, обзоры, комментарии, видосики со всеми этими клоунскими распаковками и т.д.), по идее, должен создать доверие к продукту компании, повысить лояльность к нему же, увеличить конверсию в покупки, помочь скроить сэкономить на маркетинговом бюджете и бла-бла-бла.

Это в теории. В реальности юзеры своим UGC открывают остальным ворота в ад: качество этого контента в первозданном виде такое, что планка «днище» обновляется ежедневно.

25 марта вышла новая модель Gemini 2.5 Pro от Google. Много уже было про нее сказано, но я стараюсь не обращать внимания на волны хайпа вокруг новинок, ориентируясь на свои доверенные источники. Одним из них является любительский бенчмарк SimpleBench, который тестирует здравый смысл в реальной жизни. Он интересен тем, что в нем самый обычный человек набирает 83.7%, а рекорд для LLM еще недавно был лишь 46.4%.

В 2023 международная группа студентов и аспирантов, на базе Королевского Технологического Университете имени Жоржа Асаши в Яссах (Румыния), начала исследования возможности создания личных предикативных систем на базе нейросетей. Изначально, цель группы была доказать, что достоверные предсказания поведения окружения невозможны. Но две из пяти моделей, использованных в первоначальном эксперименте, дали неожиданный результат в 67.1% и 74.5% соответственно. Моделям удалось предсказывать оценки на экзаменах, личные впечатления о поездках, походах в кино, результатов собеседований, личных отношений и, даже реакции на запросах на гранты. Предсказания делались в закрытом для участника виде и результат учитывался по прошествии времени, для предотвращения обратной связи (эффект пифии).

Пришло время добавить в телеграм-бота для распознавания текста на фото Argus распознавание рукописного текста. Бот бесплатный, значит и LLM должна быть бесплатной. Из требований доступности были выбраны представленные на OpenRouter модели, всего image -> text нашлось 18 штук.

Ниже эксперименты со всеми.

Джон Леннон в 1967 сказал (словами песни) - «All You Need Is Love», и это стало революционным посланием миру. Вторую революцию с этими словами через 50 лет (только вместо Love - Attention) совершила статья группы авторов, в результате мы получили мир LLM-GPT: Attention is all you need. Но сейчас выходят сотни статей по темам AI и анализа/обработки данных, где в заголовке все то же ... All You Need. То есть статьи, претендующие на некую... хм, революционность и безапелляционность. Так ли это? Я исследую технологии, и решил провести эксперимент: отобрать с начала 2024 по март 2025 и перевести аннотации к статьям с "All You Need" в заголовке. Возможно, из этой кучи [зерна] лично вы сможете выудить для себя пару жемчужин?

💻 Применение Nginx для балансировки нагрузки LLM чат сессий

В сети много примеров подключения LLM модели к Telegram-боту, но при большом числе пользователей нет руководств по распределению нагрузки между процессами — все туториалы предлагают монолит с одной репликой. Эта статья объясняет, как балансировать нагрузку бота для тысяч пользователей, в том числе, после подключения model context protocol для интеграций

Если искусственный интеллект однажды обретет сознание, научится чувствовать и заявит: «Я существую!» — сможем ли мы отказать ему в праве называться живым? Сегодня СИИ лишь имитирует разум, но если он начнет ставить цели, страдать от одиночества или бороться за свои права, граница между «живым» и «неживым» рухнет. Эта статья про рассуждение над вопросами о том, когда СИИ станет живым и станет ли он живым вообще?