Умный дом

Живу в новостройке и пока тут идут ремонты, изредка, но бывает, что отключается электричество. Чтобы умный дом продолжал работать (а вместе с ним и домашний интернет), купил себе мобильный UPS на AliExpress и немного его доработал.

В первой части статьи приведен обзор коммерческих и экспериментальных разработок навигационных устройств для незрячих, а также сформулированы желаемые, общие требования к таким устройствам.

Основываясь на информации от незрячих людей и испытаниях собственных разработок, условно разделил устройства навигации на три группы:

Первая группа — устройства дальней навигации. Предназначены для определения положения человека и конечного пункта движения в масштабах страны, города, улицы, дома. В таких устройствах используется GPS, интернет, распознавание образов и их вербальное описание. Устройство передает человеку большой объем информации, что приводит к существенному запаздыванию реакции на эту информацию. Обычно таким устройством является смартфон и встроенный, либо внешний приемник GPS и программа, обеспечивающая вывод навигационной информации посредством синтеза речи.

В настоящее время подобные решения обеспечивают ошибку навигации примерно 10 метров. Если использовать двухчастотные приемники GPS или методы дополнительной обработки фазы сигналов, то погрешность позиционирования можно уменьшить до величин меньше одного метра. Стоимость высокоточных систем составляет сотни тысяч рублей. Кроме того, такие системы требуют наличие специальной инфраструктуры и специальных спутников в зоне видимости. Однако GPS навигаторы не работают внутри помещений. В итоге, навигация на основе GPS позволяет лишь ориентироваться глобально, но бесполезна для навигации внутри зданий и неспособна определить рельеф поверхности передвижения человека на улице.

Вторая группа устройств предназначена для определения направления движения в помещениях, на улицах и открытой местности, либо относительно окружающих человека предметов, с распознаванием относительной скорости и направления движения. Дальность действия таких систем составляет от единиц до нескольких десятков метров.

Третья группа устройств предназначена для определения безопасного маршрута движения человека, предотвращения столкновений, указания стороны обхода препятствий и контроля рельефа поверхности движения. Эти устройства фактически реализуют функции классической белой трости и дополняют ее новыми свойствами. Устройства этой группы должны обеспечить высокую скорость передачи информации человеку и не усложнять для него процесс движения.

Представляю свои экспериментальные разработки, которые относятся к третьей группе устройств.

Всем привет!

Возвращаясь к бытовому применению нейронных сетей, изначально была идея усовершенствовать модель детекции свободного парковочного места из предыдущей моей статьи (Определение свободного парковочного места с помощью Computer Vision), сделать возможность сегментации дороги, тротуара и исключать из парковочных мест, автомобили, которые стоят на газоне (было несколько гневных комментариев на этот счёт).

Однако в процессе размышлений, я решил сделать отдельную модель сематической сегментации, причем написать вручную нейросеть и обучить на своих данных. Суть модели заключается в следующем:

Модель на базе U-Net архитектуры сегментирует различные объекты (кот, стул, стол, тарелка с котлетами итд) и при сближении двух объектов сегментации (кот - тарелка) модель сигнализирует об этом с помощью телеграмм бота.

Отлично, задача поставлена, теперь реализация!

В статье рассматриваются вопросы, касающиеся разработки устройство навигации для незрячих.   Материал представлен в двух частях. В первой части приведены технический обзор последних коммерческих и экспериментальных разработок. Во второй части речь пойдет уже о моих разработках.

По данным Международного агентства по профилактике слепоты, сегодня примерно 284 миллиона жителей Земли имеют те или иные нарушения зрения, около 39 миллионов из них полностью его лишены. 

В этой статье я расскажу про свой опыт внедрения умного дома без ремонтных работ.

Здесь не будет мануалов по установке и конфигурации Home Assistant.

Эта статья посвящена Zabbix-мониторингу устройств IoT простой метеостанции, подключенных через порт GPIO к микрокомпьютеру отечественной сборки Repka Pi 3 производства НПО Рэйнбовсофт (Rainbowsoft). Здесь будут представлены скрипты мониторинга, измеряющие температуру, давление, влажность, освещенность, а также контролирующие наличие воды (затопление).

Метеостанция оборудована контроллером BME280, измерителем освещенности BH1750, а также сенсором наличия воды YL-38. Результаты измерений периодически отправляются в Zabbix с помощью агента zabbix-agent2 и шаблона, работающего в активном режиме.

Помимо этого, в статье будет описан скрипт Python, который можно запускать периодически через crontab. Этот скрипт выводит результаты измерений на OLED-монитор SSD1306. На время проведения измерений зажигается светодиод, подключенный к GPIO.

Мониторинг самого микрокомпьютера был описан ранее в статье Zabbix-мониторинг российского микрокомпьютера Repka Pi.

В новой статье рассказали про энергоэффективное управление с помощью системы автоматизации на контроллере Wiren Board и платформе SVAROG.

За счет умного управления оборудованием и процессами она помогает не только сэкономить деньги, но и предсказать, когда оборудование выйдет из строя.

Допустим у вас есть: Home Assistant, Zigbee2MQTT, Node-RED, датчик движения RTCGQ01LM или RTCGQ11LM и желание что бы на всем этом включался и горел свет когда кто-то находится в помещении.

Небольшой лонгрид с предысторией и планами, чтобы лучше понимать почему, что и как получилось.

Разработка шла с переменной скоростью в течении лет 5. Совсем не сразу взялся за летопись, поэтому прошу прощения, если что-то будет некорректно ;)

В результате имеем масштабируемое решение, которое можно использовать в любом месте (квартира, дом или еще что).

Когда еще начинал ремонт, задумал разместить около входной двери планшет для управления умным домом и с выводом изображения с камеры в коридоре.

У меня часто происходила такая ситуация: выскакиваешь из дома, оставив метку для входа в квартире. Чтобы попасть обратно нужно или звонить в трубку, беспокоя семью, или звонить соседям, которые открывают не спрашивая кто там, стучать в калитку (если кто-то есть во дворе) или ждать пока будут выходить. Лезть через забор высотой 2.5 метра тяжело :)

На днях нарвался на неприятных баг в прошивке wb-2207 контроллера wirenboard, который был исправлен в актуальной прошивке. Оба имеющихся у меня контроллера давно намекали на необходимость обновления ПО, также, оба страдали от проблем с источниками обновлений для apt, ругаясь на недоступность некоторых из них.

Так как баг мешал жить, а обновляться через заливку FIT-файла было откровенно лень, так как требовало резервного копирования и воспоминаний что именно было настроено/допоставленно на контроллере помимо собственно функций wirenboard-а, провел обновление, на мой взгляд, с минимальными проблемами и трудозатратами. Далее привожу описание шагов и обнаруженных подводных камней.

Бывали ли вы когда-нибудь в модульных домах?

Такой дом собирают на заводе модулями в транспортном габарите, с инженерными сетями, отделкой, мебелью и даже бытовой техникой. А потом доставляют тралом на стройплощадку и в течение нескольких дней монтируют.

В таком доме можно сразу же жить после установки и использовать все умные функции.

Интересно? Тогда рекомендуем прочитать нашу новую статью

Только задумайтесь: мы всё чаще используем умные холодильники, машины розетки и лампочки, умные часы и колонки. Нас окружают умные вещи и умные люди. Но насколько они умные и так ли нужна эта "умность"? А ещё — насколько легко взломать эти умные вещи? Часы, например, несложно. Давайте посмотрим другой пример: умную зубную щётку.

Примерно год назад я уже писал, как собрал умный дом для моего любимого эублефара.

За это время он прошёл несколько модификаций, и у меня появилась живая еда, которой тоже нужен свой дом. Что характерно, тоже умный. Если вы не читали первую часть, то рекомендую начать с неё, так как буду рассказывать не с нуля, а про апгрейды.

Мы много рассказываем об умных домах, но как насчет умной квартиры?

Сказано – сделано! Мы посетили типичную квартиру от известного застройщика, которую интегратор превратил в умную.

Чем такая квартира отличается от обычной? Какие умные функции выбрал хозяин? Все это вы узнаете в нашей новой статье. Ныряйте под кат

По заголовку статьи может показаться, что здесь нет совсем ничего сложного или интересного. Ведь для превращения iPad в фоторамку как будто бы достаточно просто открыть на нем приложение Фото в режиме слайдшоу. И с одной стороны это даже так. Но мне захотелось сделать по-настоящему умную фоторамку: с облачной синхронизацией, интеграцией с умным домом, автоматическим включением и выключением. А также хотелось, чтобы девайс выглядел не как старый планшет, а как настоящая фоторамка, и хорошо смотрелся на полке. И вот это вот всё было уже намного сложнее.