Получилось отследить довольно интересные тренды: как размер стажа в индустрии коррелирует с отношением к выдумыванию опыта в резюме, как в IT-среде на самом деле относятся к выпускникам школ в стиле «стань айтишником за год», а также рейтинг самых ненавидимых и респектуемых в среде профи школ.
Статистика в IT
Статистика, исследования, тенденции
Новости
Хабр — Итоги 2023 года
Итак, 2023 год. Обнаружена планета с высокой вероятностью существования жизни, на 3D‑принтере учатся печатать сердце, сделаны шаги в борьбе с раком и деменцией, одобрили первое лекарство от болезни Альцгеймера и разработали препарат от болезни Бехтерева, пересадили глаз целиком, запустили GPT-4 и целую кучу нейронок — и это только малая часть итогов года. 2023, как и все остальные, дал нам много нового в науке, карьере, что‑то изменил у каждого в жизни. Менялся и Хабр: где‑то заметно, где‑то не очень, на уровне логики, чтобы каждому пользователю стало чуть быстрее и чуть приятнее. Традиционно в конце года мы всех посчитали и делимся самым важным с самыми важными — с пользователями, читателями и гостями Хабра.
Дефицита нет, платить не нужно
Написать данную статью меня побудил цикл статей о дефиците кадров, который, в большинстве своем, представляет собой компиляцию постов в телеграм-каналах Пряникова и Девола.
В статьях описано много фактов, однако, выводы, да и сам тезис, несколько противоречивые, о чем некоторые не преминули написать в комментариях.
Я берусь доказать, что основной тезис ошибочен. В РФ нет дефицита кадров.
Почему все «прутся» в IT
Люди уходят в IT отовсюду: из инженеров КИПиА, электротехников, начальников службы охраны, химиков, бухгалтеров, экономистов, металлургов, юристов, медбратьев, руководителей отдела рекламы. Люди уходят в IT в любом возрасте: в 20, 30, 40 лет и даже после 50.
Зачем? Почему? Что им на месте не сидится? Почему все «прутся» в это IT? Есть несколько факторов, которые этому поспособствовали. Некоторые из них мы рассмотрим. Они на самые глобальные, но важные.
Истории
Дефицит есть, а денег не дают. Почему?
Мы уже выяснили, что у нас есть дефицит рабочих рук во всех отраслях. На примере СССР увидели, что дефицит легко закрывается деньгами и плюшками, что сейчас и происходит в IT. Однако при дефиците рабочих рук в остальных отраслях зарплаты остаются на уровне Румынии и никак не подтягиваются. Почему?
Дефицит специалистов не только в IT — он везде. Но денег не платят
Когда мы писали про рост зарплат в IT, то выяснили, что они растут из-за дефицита специалистов и выравнивания значений по уровню западных зарплат. Но оказывается, что дефицит есть везде. Абсолютно везде. Не хватает учителей, врачей, строителей, металлургов, водителей, инженеров и даже курьеров. На рынке повальный дефицит специалистов, которым предлагают зарплаты на уровне Молдавии или Республики Косово.
Что же не так с любыми электронными голосованиями?
Данная публикация написана по мотивам поста «Что же не так с ДЭГ в Москве?». Его автор описывает, как можно выгрузить и расшифровать данные по электронному голосованию, а также приводит целый список замечаний к его текущей системе.
Статья хорошая, её выводы и замечания я полностью поддерживаю, но мне захотелось дополнить её в обеих частях. Первая — с анализом того, как в процессе голосования менялись отданные за различных кандидатов голоса (и обнаруженные в этом аномалии); вторая — моя позиция о фундаментальных недостатках любого электронного голосования, которые неустранимы на практике (особенно в современной России).
UPD: Добавил также графики по партийным спискам + отметил некоторые странности в соотношении выданных/полученных транзакций в самом начале (возможно, это объяснимо техническими проблемами).
Данные выборов получили, теперь деобфусцируем и очищаем
В 2021 году Центризбирком РФ обфусцировал статистические данные выборов на своем сайте. Несколько дней назад я сделал и выложил в комментариях к новости на хабре деобфускатор, чтобы помочь исследователям обнаружить статистические аномалии в результатах. Сегодня взял день отпуска, написать этот пост и поделиться очищенными данными в формате sqlite по федеральному избирательному округу, которыми поделился @illusionofchaos в посте Получаем данные результатов выборов с сайта Центризбиркома РФ
Под катом я предлагаю еще раз посмотреть, какими техническими методами затрудняли анализ программисты сайта ЦИК-а. Новых идей там нет, решения примитивные , даже обидно что кто-то за них квартиру получил[*]. Вся работа по написанию деобфускатора заняла меньше рабочего дня (точнее вечера + полночи). Основная цель этой статьи не в описании методов, а дополнительный анонс деобфускатора для исследователей. Обсуждать решение применить методики запутывания на государственном сайте куда интереснее, но этим бессмысленно заниматься в интернете.
Итак, они реализовали четыре метода:
На фондовом рынке США сформировался пузырь небывалых размеров
Оценки напрочь оторвались от фундаментального анализа, мультипликаторы находятся на исторических максимумах, скорость эмиссии ценных бумаг зашкаливает — и всё это сопровождается безумно спекулятивным поведением инвесторов. Большой кризис неизбежен.
Генератор неслучайных чисел
import java.util.Random;
class WTF {
public static void main(String[] args) {
Random r = new Random(76880392499L<<11);
String alphabet = " abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";
int n;
while ((n = r.nextInt(alphabet.length())) > 0)
System.out.print(alphabet.charAt(n));
}
}
Можете проверить; вывод кажется совсем не случайным. Как же так вышло?
Прежде всего: какой шанс, что из всех последовательностей латинских букв напечатается именно эта? Сгенерировано 10 случайных чисел, каждое выбиралось из 27 вариантов, значит всего вариантов было . Если считать, что все варианты равновероятны, то нам выпал один шанс из двухсот миллионов миллионов! Ух!
О талантах, деньгах и алгоритмах сжатия данных
Алгоритмы сжатия — это очень коварная тема, привлекающая многих новичков. Это правда! Часто человеку кажется, что его осенила божественная идея, как сильно сжать данные. Любые, кстати! Без потерь! Рекурсивно! А поскольку данные — это хранение информации и передача, то если хотя бы на единицы процентов результат улучшить — это миллиарды долларов (смотрим экономию всех провайдеров на передаче и хранении, всех дата-центров компаний, всех домашних пользователей, перемножаем… аж дух захватывает)! И люди пишут письма:
«Обращаюсь к вам, как «создателю и демиургу проекта ;) compression». Мной придуман алгоритм, основанный на простом рассуждении – если файл условно несжимаемый, есть вероятность что, часть файла имеет избыточность и файл можно сжать частично. …»
«Обращаюсь к Вам, как к одному из главных специалистов в области сжатия информации. Предлагаю Вам ознакомиться с изобретением в области сжатия информации. [...] По мнению автора, основным достоинством данного «Способа кодирования информации» является способность одинаково хорошо сжимать без потери качества информацию любого типа (видео, аудио, текст, архив и т.д.). Помимо этого «Способ» позволяет проводить процесс кодирования (сжатия) повторно....»
Бывает даже так:
«Мне, для начала, нужно 30–60 минут общения с Вами по Скайпу.
Вопрос: каково Ваше вознаграждение и куда его отправить?»
И если вы думаете, что обращения типа последнего — мои любимые, то реакция ровно обратная («Боже, дай мне терпения!»). Ибо по опыту в последнем случае люди наиболее настойчивые… Кстати, это могут быть не только авторы, но и инвесторы, о которых ниже тоже будет.
Кому интересно, в чем же таки коварство алгоритмов, есть ли у нас таланты, и где же, наконец, деньги — добро пожаловать под кат! (Талантливые авторы алгоритмов могут сразу переходить в раздел «Про деньги»).
Ноль смертей: как выжить в ДТП
В прошлом году проект “Карта ДТП” опубликовал исходные коды сайта по анализу дорожно-транспортных происшествий. Наша работа получила большой отклик, и мы продолжили развитие. Теперь работает мобильная версия, пропали проблемы с масштабированием, можно поделиться любым сегментом в виде ссылки. Картой пользуются городские активисты, депутаты, архитекторы и транспортные чиновники. Но остается нерешенным вопрос, который мы задавали с самого начала: как добиться минимальной смертности на дорогах?
В 2019 году в ДТП на дорогах и улицах России погибло 16 981 человек
Данные всех стран, не объединяйтесь
Ближайшие события
Хабрарейтинг 2019: статистика и рейтинг авторов за 2019 год
В первой части была рассмотрена некоторая статистика и опубликован рейтинг статей этого сайта. Во второй части будут рассмотрены другие статистические закономерности этого года, которые мне показались интересными, а также будет опубликован рейтинг авторов за этот, 2019 год.
Первая часть рассчитана на читателей сайта, эта будет более интересна авторам, но и остальные надеюсь, найдут что-нибудь полезное — статьи авторов, попавших в рейтинг, определенно имеет смысл прочитать.
Продолжение под катом.
Что не так с экспериментом Microsoft про 4-х дневную неделю или не теряем голову при виде 40% эффективности
Меня же эти цифры зацепили и я долго думал над тем, что с ними не так. Заручившись помощью Ильи Пестова и его канала Groks, я наконец сформулировал, почему изначальный пост — это скорее насилие пиарщиков над здравым смыслом, чем реальные цифры. И в данном тексте я попробую это описать, потому как говорил еще Марк Твен: «Существует три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика».
Эксперимент Microsoft по сокращению рабочей недели до 4 дней привёл к повышению продуктивности на 40%
Япония считается одной из худших стран в плане баланса между трудом и отдыхом. По уровню удовлетворенности людей своей работой, если верить опросам, у неё худшие результаты в мире (6.1 балла). У России, для сравнения, 6.8, в США – 7.7, даже у Китая 7.1. Это огромная и широко известная проблема. От сотрудника ожидают, что он будет трудиться, пока его босс остается в офисе, а совещания часто проводятся уже после окончания рабочего времени. Даже после работы ожидается, что сотрудник пойдет в кафе со своими коллегами, где пройдет небольшая сессия тимбилдинга за пивом или сакэ.
Но даже в Японии некоторые компании идут в другую сторону. Они снижают нагрузку на сотрудников, проверяя, какой это даст результат. Три месяца назад такой тест провела Microsoft Japan, японское подразделение «Майкрософт». В рамках своего проекта Work-Life Choice Challenge 2019 в течение одного месяца в августе компания ввела четырехдневную рабочую неделю для 2300 своих сотрудников. К стандартным выходным добавили пятницу.
Сотрудники со стажем в компании более 2 лет зарабатывают на 50% меньше
У этого явления существует несколько причин. Одна из них — кадровая политика большинства компаний, которая устанавливает потолок на максимальное повышение зарплаты сотрудника. В среднем, в 2013 году зарплаты внутри компаний повышались на 3%. Слабые сотрудники могут рассчитывать на прибавку 1,3%, а самые лучшие — на 4,5%, но не более того. Это примерно соответствует уровню инфляции (2,1% за прошлый год).
В то же время при смене работодателя средняя прибавка к зарплате составляет от 10% до 20%, а иногда и больше.
Статистика Хабрахабра
- Больше всего постов написал alizar — 4298, рекорд 12 постов в день поставлен 18 октября 2006
- Больше всего комментариев написал VolCh — 19323, установив личный рекорд 27 июля 2011 года в количестве 140 комментариев.
- Больше всех опубликовал постов в день freetonik —21 топик 26 августа 2007
- Максимальная активность хабры в день — опубликовано 105 топиков: 18 февраля 2010 и 22 июня 2008 года.
- Максимальная активность хабры в месяц — опубликовано 2055 топиков в марте 2010
- Среднее значение кармы: +7,83
- Средний рейтинг топика: +24,75
- Всего комментариев: 3 703 022.
- Средний рейтинг комментария: +0,98
- Максимальное количество оставленных комментариев — 1 июля 2011 в количестве 4936 штук.
- 25% из всех опубликованных топиков были перенесены в черновики
- Самый комментируемый топик habrahabr.ru/post/123157 собрал 2252 комментария
Красивые графики, методы измерения, база с полученными данными, «хаброаномалии» — все это под катом.
А знаете ли вы, что…
— самым «дружелюбным» на хабре является KAFLAN
— самым «успешными» новичками являются PapaBubaDiop и Sterhel
— среди хабропользователей популярно имя Робот
Вклад авторов
-
alizar 1438.5 -
DmitrySpb79 681.0 -
marks 435.6 -
3Dvideo 398.0 -
VaskivskyiYe 380.0 -
ilusha_sergeevich 331.0 -
ancotir 279.6 -
voodee 276.0 -
tyomitch 275.0