Facebook научился распознавать лица в толпе с точностью 97,25 %

    image

    Facebook разработал алгоритм под названием DeepFace, который позволяет идентифицировать лицо в толпе с точностью 97,25 %, что почти соответствует способностям среднего человека (97,53 %), пишет TechCrunch.

    Чтобы преодолеть ограничения обычных программ для распознавания лиц разработчики Facebook нашли способ строить 3D-модели лица по фотографии. Эти модели затем можно вращать, чтобы обеспечить распознавание одного лица, запечатлённого под разными углами. В прошлом же попытка распознания лица легко могла стать неудачной, если человек просто немного наклонил голову в другую сторону.

    Для полноценной работы алгоритма DeepFace его нужно обучить на большом числе лиц. В текущей версии он может идентифицировать до 4 тысяч людей на основе базы данных из более 4 миллионов отдельных изображений. Теоретически эту базу можно расширить для того, чтобы применить к самой социальной сети Facebook, что было бы полезно, если Facebook захочет автоматизировать процесс идентификации всех ваших контактов и распознавать лица на фотографиях без необходимости ручной отметки пользователями.

    Пока что этот проект оформлен только в виде исследовательской работы, опубликованной на прошлой неделе, и группа авторов собирается представить результаты работы на конференции Computer Vision and Pattern Recognition в Колумбусе, штат Огайо, в июне. Тем не менее, проект имеет огромный потенциал для будущего применения, как в самом Facebook, так и в области искусственного интеллекта.
    Поделиться публикацией
    Никаких подозрительных скриптов, только релевантные баннеры. Не релевантные? Пиши на: adv@tmtm.ru с темой «Полундра»

    Зачем оно вам?
    Реклама
    Комментарии 40
    • +63
      Ну уж нет. Пойду сменю аватарку на котика.
      • +98
        Только на чужого, а то в случае чего вас опознают по котику.
      • +21
        вы действительно считаете что сменив аватарку на новую, старая удалится =)?
        • +3
          Думаешь, фейсбук удалит твою фотку из своей базы данных? Раньше надо было думать
          • +2
            Теперь я понимаю, насколько мудры женщины — они ставили котиков на аватарки задолго до научного обоснования этого явления )
          • +1
            Жесть, какая она есть.
            Осталось дополнить эту технологию фильтром по неугодным высказываниям.
            • +13
              Научился!… а нет погодите, Разработал алгоритм!… точнее там пока всё в виде исследовательской работы… ну как в виде работы — вроде бы кто-то кому-то сказал, что собираются представить результаты. Когда? А чёрт его знает.

              А название, да, красивое — DeepFace — Глубокое лицо по нашему.
              • +6
                Работа доступна здесь.
                • +4
                  Уверен, что главный заказчик уже вовсю пользуется. Для ловли террористов, само собой.
                  • 0
                    Да нет, конечно. Он ловит Вас и меня. Вдруг я есть на какой-нибудь из Ваших фотографий! Вот это будет бомба!
                    • 0
                      вы зря написали вот то слово, самое последнее. Теперь вы точно в базе. На всякий случай :)
                • +3
                  Пришла пора генерировать лица.
                  • 0
                    Было бы неплохо иметь возможность сделать морфинг определенных лиц. Указываешь, мол, это лицо смешать с этим, а результат — новое лицо.
                    • +18
                      Южное Бутово — меняем внешность с 1991 года.
                    • +5
                      Боже мой, они узнали Слая.
                      • +4
                        И толпа на фото впечатляет
                      • 0
                        > распознавать лица на фотографиях без необходимости ручной отметки пользователями.
                        Насколько мне известно, у facebook уже сейчас есть эта функция, или я неправ?
                        • +1
                          Была, выключили из-за нарушения privacy.
                          • +1
                            Была функция распознавания лиц, но если лицо под другим углом, то она не работала.
                          • +4
                            Даже если вы тщательно следите за своей приватностью, ваши друзья отметят вас на совместном фото, а вы можете об этом даже не узнать.
                            • +12
                              Нужно следить за свое приватностью так, чтобы у вас не было друзей или чтобы они не знали, что являются вашими друзьями :)
                            • +21
                              Опять, опять чёрт подери. Ну что значит эта вероятность? Это число из ниоткуда и ни о чём, приукрашенное журналюгами. Есть FAR и FRR. Вероятность ложного допуска и вероятность пропуска цели. Только эти два числа характеризуют систему биометрического/любого другого распознавания.
                              скорее всего 97.25 это EER, точка пересечения кривых FAR и FRR. Тогда приведённая вероятность — это вероятность того, что правильное лицо совпадёт само с собой. Понятно, что ни о каком распознавании в толпе преступников и речи нет. Если есть база 100 человек, то в каждой сотне пропущенных будет находиться примерно два совпадения с базой. Да, это примерно то, что выдаёт неподготовленный человек когда сравнивает фотографии с одного взгляда. Естественно, если человек сравнивает трёхмерные лица — у него всё гораздо лучше. До человека таким системам ещё далеко. Годятся они для услуг типа «пароль на комп/сайт» или «автомат чтобы приготовить каждому члену семьи его напиток». Ну, либо статистический анализ базы или анализ френдов в фэйсбуке/контактике. Ни о каких правоохранительных применениях и речи нет.
                              • +3
                                В машинном обучении другая терминология. Имеется ввиду mean accuracy — т.е. общее правильно распознанных элементов, деленное на общее количество тестовых примеров. Вы правы — для несбалансированных классов это плохая метрика. Но в статье указывается AUC score — стандартный способ оценки классификаторов, и он довольно высок.
                                • 0
                                  Ни о каких правоохранительных применениях и речи нет.

                                  Правоохранителям не обязательно получать с помощью этой технологии доказательства, которые примет любой суд.
                                  Им достаточно «наводки\наколки», а потом — соберут улики классическим способом.
                                  • 0
                                    При таком раскладе, с учетом cognitive biases самих следователей, жестянка с высоким false acceptance rate начнет, при работе с большими данными, «полностью автоматически» разваливать дела.
                                    • –2
                                      Ну что Вы. Конечно же, дело не развалится в суде, так как в деле будут содержаться достаточные, исчерпывающие чистосердечные признания, добытые шантажом и пытками у тех случайных людей, на которых укажет машина в толпе. Машина же не может ошибаться.
                                • +8
                                  Выбрать в качестве примера для алгоритма распознавания лиц человека с парализованной половиной лица — это… оригинально.
                                  • +5
                                    Скоро ожидаем неприметную галочку где-то в глубине настроек Privacy, что-то вроде «рассказывать всем, где я бываю», включенную, разумеется.

                                    ФБ будет анализировать публичные камеры в городах, прикидывать, кто из юзеров где засветился, накладывать на карту мероприятий и вообще событий, и писать автопосты: «Иван Петров побывал на выставке CeBIT 2014». Прямо «Elvis has left the building» напомнило :)

                                    Дальше — больше. Через некоторое время записи разрастутся до «Иван Петров и 5 из его друзей посетили выставку», затем до «Иван Петров с Илоной Сидоровой отлично провели день: сначала сходили на CeBIT (где встретили 5 друзей Ивана и 2 друзей Илоны), затем сходили в кафе такое-то..,» и т.д.

                                    Ладно, может, такого и не напишут. Но ведь системы-то слежения так и будут «думать», в смысле, так и запомнят. И будет «Зачем вы ходили три года назад на площадь Ленина, где в это время пребывали зачинщики беспорядков?»
                                    • 0
                                      А потом твоя девушка прочитает у тебя в ленте, что ты с какой-то Алиной ходил в кино, пока она к маме ездила.
                                      Думаю, такой трюк не очень то и законный. В Европе, например, превышение скорости фиксируется на камеры, но при этом лицо пассажира зарисовывают, ведь вмешиваться в личную жизнь человека не есть правильно. Даже скандал был, когда жена какого-то чиновника взяло письмо со штрафом и фотографией, и увидела там его с любовницей.
                                    • +3
                                      Следующий шаг: идентифицировать человека по затылку)
                                      • 0
                                        «Исследования группы Прети также показали, что запах пота индивидуален и может использоваться для идентификации личности, а также служить источником значительного объема персональных данных, включая половую принадлежность, состояние здоровья и так далее. Эти результаты заставили Прети и его коллег предположить, что аналогичную функцию может обеспечивать и ушная сера.»

                                        Источником персональных данных предложили сделать ушную серу.

                                        p.s. Сейчас корпорации собирают все биометрические данные, в которые больницы отправляют наши анализы (кровь, мазки, мочу, кал и т.д.). Так что всё серьезней, чем мы думаем.
                                        • 0
                                          О ужас, они скупают наши какашки?
                                          • +1
                                            Еще две вещи, которые меня беспокоят.

                                            Во-первых, кроме того, что все больницы отправляют био-материал всего в несколько лабораторий, являющихся транснациональными корпорациями, также уничтожены местные лаборатории. По крайней мере, в Пермском крае весь материал везут в Пермь. Раньше в городах области были свои лаборатории.

                                            Второе, все данные собираются в информационную систему, американской корпорации, замешанной в нескольких скандалах с участием ЦРУ.

                                            Шуточки с какашками здесь неуместны. Сбор биометрических данных даёт ключи биологического воздействия на каждого человека. Например, если известно, что какой-либо активист имеет аллергию на мёд, то достаточно его покормить медовыми печеньками, а потом выставить все как несчастный случай.

                                            Имея такую базу можно много всяких «интересных штучек» придумать. Здесь и беспилотники не нужны.
                                            • 0
                                              Напомнило X-Files и огромную базу образцов ДНК в деревянных ящичках
                                        • +2
                                          Ну вот!
                                          А я с товарищем 5 лет назад делал что-то похожее в университете.
                                          Приятно, что мы двигались в том же направлении, что и авторы из Фейсбука.
                                          • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
                                            • 0
                                              я просто оставлю это здесь
                                              image
                                              • 0
                                                Тем не менее, проект имеет огромный потенциал для будущего применения, как в самом Facebook, так и в области искусственного интеллекта.
                                                А при чём здесь искусственный интеллект?
                                                • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

                                                  Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.