Редактор GeekTimes
872,4
рейтинг
27 марта 2015 в 16:35

Facebook распознаёт происходящее на видео и находит смысл в тексте

image

На конференции F8 для разработчиков приложений, работающих с Facebook, главный инженер компании Майк Шропфер объявил о прорыве, совершённом в области искусственного интеллекта. Поводом для заявления послужила работа двух систем ИИ.

Первая система способна распознать, какой из 487 различных видов спорта показан на видео. При этом, например, она отличает фигурное катание от хоккея. Неизвестно, насколько это проще или сложнее для ИИ, чем отличить кошку от собаки, но в любом случае, это очень интересная система. Уже хочется опробовать её, подсунув для распознавания фрагмент батальной сцены из «Властелина колец».

Кстати, о хоббитах. Вторая система, которой гордится CTO Facebook, умеет понимать простые предложения, в которых сообщается о неких понятиях, и затем выстраивать взаимоотношения описанных понятий. Проще об этом расскажет видео или транскрипция с этого ролика, которую я сделал специально для вас:

> read_story('lotr'); 
Bilbo travelled to the cave 
Gollum dropped the ring there 
Bilbo took the ring 
Bilbo went back to the Shire 
Bilbo left the ring there 
Frodo got the ring 
Frodo journeyed to Mount-Doom 
Frodo dropped the ring there 
Sauron died 
Frodo went back to the Shire 
Bilbo travelled to the Grey-Havens 
The end 

> answer('where is the ring ?'); 
where is the ring ? 
- Frodo dropped the ring there 
- Frodo journeyed to Mount-Doom 
Mount-Doom 

> answer('where was the ring before Mount-Doom?'); 
where was the ring before Mount-Doom 
- Bilbo went back to the Shire 
- Bilbo left the ring there 
Shire 

> answer('where is Frodo now?'); 
where is Frodo now ? 
- Frodo went back to the Shire 
Shire


Система выделила из текста истории субъектов и объекты и разобралась в отношениях между ними. А поскольку в соцсетях люди общаются обычно довольно простыми предложениями, то через пару лет Facebook сможет уверенно ответить вам на вопрос, кто сколько вам должен и где вы вчера оставили ключи от машины.

Facebook уже давно пытается освоить ИИ. В начале года компания приобрела стартап Wit.AI, алгоритмы которого способны распознавать живую речь и записывать её в виде текста.

image
К чему стремились в Wit.AI

И всё это делается для того, чтобы успешнее перенаправлять пользователям сети именно тот контент, который им интересен. Ну, или чтобы было проще шпионить за всеми сразу, если вам эта цель кажется более интересной.

image
Объяснение важности системы распознавания видео: количество роликов с котиками растёт, а количество часов в сутках остаётся неизменным
Вячеслав Голованов @SLY_G
карма
132,2
рейтинг 872,4
Редактор GeekTimes
Реклама помогает поддерживать и развивать наши сервисы

Подробнее
Реклама

Самое читаемое

Комментарии (16)

  • 0
    Меня нервируют такие технологии.
    Это, конечно, очень круто, но мне субъективно неприятно что фейсбук теперь знает все мои действия, о которых я рассказал в личных сообщениях. Раньше, всё-таки, хранился исключительно текст и чтобы выцепить оттуда действие нужен был человек. Но прогресс не остановить, да.
    • 0
      Человек всё ещё нужен, чтобы задавать системе вопросы.
      Весело будет, когда фейсбук самостоятельно будет вести переговоры с рекламодателями и искать покупателей на собранные личные данные, чтобы на вырученные деньги купить себе ещё серверов.
      • +7
        А потом выяснится, что все разработчики Facebook пропали без вести, а он сам давал интервью за них и симулировал деятельность компании.
        • 0
          Выяснится, что никакого Цукерберга никогда не было и нет, а Facebook написал себя сам.
          • +1
            Это просто робот Google вышел из строя.
      • 0
        Не, не нужен.
        Можно составить список базовых вопросов, и фейсбук будет, например, знать где я нахожусь.
        • 0
          О том и речь. Человек нужен, чтобы составить вопросы.

          Отвечать на них один раз, или в цикле — несущественно для алгоритма.
          Важно, что получив задание искать «где я нахожусь», фейсбук не будет расследовать «с кем я нахожусь», «что я там делаю» и т.п.
          • 0
            Мне кажется, что во-первых найдутся умные люди, которые напишут и «с кем я нахожусь» и «почему я там нахожусь», а во-вторых задача составления вопросов легче, чем задача анализа текста.
  • +6
    This was a triumph
  • +3
    Черт. Это чертовски круто! Действительно видно, что эпоха ИИ наступает.
  • 0
    Да, собственно, ничего крутого. Таких систем разработано уже предостаточно, причем есть даже русскоязычные, как, например, Compreno от ABBYY. Но пока все-таки они не так идеальны, как их рекламируют.
    • 0
      Ничего крутого? Тогда почему Compreno делали более 20 лет и русскоязычных аналогов нет
      • 0
        Делать дорого, рынок маленький, окупить вложения сложно.
        • 0
          Это был риторический вопрос.
          • 0
            Так почему нет аналогов — потому что слишком сложно сделать или потому что коммерчески невыгодно?
            • 0
              Слишком сложно сделать, огромные затраты человеческих и временных ресурсов. Коммерческую выгоду придумать всегда можно

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.