Пользователь
0,0
рейтинг
21 апреля 2009 в 07:59

Google Similar Images: поиск похожих изображений перевод

Google Similar Images — это экспериментальный сервис от Google Labs, который позволяет находить изображения, похожие на то, что вы выбрали.

«Similar Images позволяет вам искать изображения, используя картинки, а не слова. Нажмите на ссылку Similar images под изображением, чтобы найти другие изображения, похожие на это.»



Интерфейс не обеспечивает анализа изображений в реальном времени, то есть нельзя загрузить собственные картинки для анализа. Вместо этого Google предлагает найти изображения в интернете, выбрать одно и нажать на ссылку «Similar images». Результаты удивительно релевантны, и это, возможно, самая впечатляющая функция, когда-либо реализованная Google Image Search.



image

image
Перевод: Google OS
Евгений @Eunix
карма
52,7
рейтинг 0,0
Реклама помогает поддерживать и развивать наши сервисы

Подробнее
Реклама

Самое читаемое

Комментарии (51)

  • +5
    Фича — класс, жаль, что нет «анализа изображений в реальном времени».
    • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
    • 0
      В реальном времени, думаю и не будет ближайшие несколько лет.
      Да и такое ощущение, что картинки ищутся не только по их контенту, но и по контексту…
      Но результат неожиданно хорош.
      • 0
        TinEye уже умеет.
        • 0
          Он может разве что найти оригинал «отфотошопленной» версии или наоборот, плюс различные разрешения.
          Близкие по теме изображение он не ищет.
          • 0
            Ага, поскромнее результаты.
          • 0
            Часто он находит разные фотографии из одной фотосессии, например. И не только.
      • +2
        я так не думаю…
        я заливал фотки в picasaweb, там есть анализатор лиц, так вот, сканер перебрал около 10000 фоток примерно за 20-30 минут и потом предложил уточнить его результаты. сказать что я был поражен — ничего не сказать — точность была процентов 95. причем фотки некоторые были не самого лучшего качества.
        так что думаю реалтаймовский анализатор будет через годик, другой…
    • 0
      Когда нибудь добавят наверняка :)
  • 0
    н-да… вот результаты одной из картинок на запрос «Москва» — удручает. На запрос «питер» вообще ни у удной картинки в первых нескольких страницах нет возможности посмотреть похожие. В общем им еще работать и работать…
    • 0
      А если так: similar-images.googlelabs.com/images?q=moscow&b=Search+images
      И хотя очень много странных «похожестей» гугл выдаёт (хотя бы в этом запросе потыкайте), не забывайте, что это новая фича, аналогов которой в открытом доступе ещё нет!
      • +1
        Аналоги есть — tineye.com
        Но размер базы там мелковат.
        • 0
          там принцип другой. тинай ищет именно эту картинку, а гугл — похожие.
          • 0
            Не, он не ищет именно эту картинку (надписи, добавленные или убранные части он пропускает), но правила совпадения там строже.
          • 0
            Не только именно эту. Можно найти например ту же картинку в сепии, или обрезанную (а то и необрезанную).
  • 0
    Еще бы возможность загрузки собственной картинки… Как бы это упростило жизнь фотографам :-)
    • +8
      Фотографы пользуются www.tineye.com — туда можно загружать картинки. Там, впрочем, отыскиваются не сходные ракурсы одного и того же человека, а более строго: варианты совершенно одного и того же фото или рисунка (с точностью до обрезки, изменения размеров и т. п.).
      • –6
        О, вы еще с нами? Доставляет. =)
      • –2
        УХ ТЫ!!! Супер! Спасибо! В закладки!1один!1
      • 0
        Там количество проиндексированных картинок маловато.
    • +3
      tineye.com/
    • +3
      tineye.com
    • 0
      Фотографы могут обойти ограничение.
      Нужно выложить страницу с фото с уникальными ключами в alt title h1. Скормить Google. Найти по уникальному ключу. Затем найти кто ее стырил.
  • 0
    similar-images.googlelabs.com/images?q=habrahabr&b=Search+images
    Нет во всём интернете ничего подобного! :)
  • +2
    > Результаты удивительно релевантны

    Это только для контрастных изображений, видимо оценка схожести идёт по нескольким экстремальным точкам градиента яркости. Для картинок с гладкими градиентами релевантность очень плохая, даже если по цвету они сильно различаются. Например: sun spectrum. Наверное цветовой градиент не учитывается при поиске экстремальных точек.

    А так, конечно штука хорошая.
  • +1
    Не то чтобы не похоже, но как то не так *)
    Ну, то есть похоже, но не тем.
  • +11
    Google здесь выступает в роли догоняющего на самом деле.


    • +2
      как мне кажется, уже не догоняющего, а догнавшего
  • –1
    А мы помнится с другом хотели такую написать, с год назад идея была. Думаю тока бы и написали, только с базой поскромнее. :)
  • +5
    А чем это лучше TinEye, к которому у меня даже есть плагин к фаерфоксу? ))
    Гугл зарелизил просто НОВЕЙШУЮ фичу ))
    • 0
      Тем, что тут оно может находить не только почти точные аналоги изображения но и кучу всякой чуши.
    • 0
      Конечно идея не нова. Будем надеятся, что Гугл выполнит её достойно, с API, с декстопными вариантами… Хотелось бы.
    • 0
      Тинай ищет не похожие, а точно такие же картинки.
        • 0
          О как, а ведь когда надо, от него не дождешься)
          • 0
            ну у него имхо пока база маленькая просто)
        • 0
          Это ничего не меняет — тинай ищет именно то изображение, которое ты зарузил, но любыми способами измененное(обрезанное, дорисованное, искаженное).
  • +2
    Врете, поручик. tineye.com/cool_searches
  • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
    • 0
      Поярче не нашлось чего нибудь? )
  • +8
    • +1
      Вот так понятны становятся механизмы. ИМХО, для поиска в основном используется старый добрый поиск по названию картинки, и лишь немного фильтруется по содержанию. Поэтому так много совпадений на Натали Портман, и как ни странно на Дика Чейни, которому посчастливилось своим силуэтом на темном фоне напоминать тот самый dick
      • 0
        Вот-вот. Так же поиск по названиям игр (к примеру Arma). 10 страниц пролистал, и все скрины из одной игрушки. Сложно поверить что у нее такая уникальная палитра (а больше ничего общего в изображениях и нет).
      • 0
        вряд ли, скорее всего комбинируются оба критерия: по ключевым словам и по содержанию; в данном случае, видать, ключевые слова перевесили
        • 0
          так я и говорю — комбинируются, но не в той пропорции, чтобы восторгаться новыми достижениями labs… по-моему пример с Dick'ом Чейни крайне показателен :)
  • 0
    Фигово ищете.

    Светлотная-то компановка похожа — в центре на более тёмном фоне полукруглое (полуэллипсное) пятно с более светлым верхом и тёмным (темнее фона) низом. Видимо, алгоритм при нормализации сначала ресайзит картинку, приводя её этак до 200 на 200 по малому размеру (судя по тому, что в похожестях картинки менее 200х200 не выдаются), проходясь потом по ней гауссом, а в качестве индекса берёт яркостную карту в относительных единицах.
  • 0
    круто. теперь искать сискьи стало еще проще
  • 0
    Судя по всему, Гугл анализирует ключевые слова исходной картинки (или слова со страницы где она находится, если она есть) и окромя поиска похожих картинок, еще идет поиск по этим самым словам.
  • 0
    А я всё ждал, когда Гугл купит Тинай. Очевидно, в цене не сошлись.
  • 0
    Я ьбы не сказал, что результат хорош, даже с англоязычным запросом
    Image Hosting

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.