Классификация документов или текста — это одна из важнейших задач в обработке естественного языка (natural language processing, NLP).
У нее есть множество применений, таких как классификация новостей, фильтрация спама, поиск неприемлемых комментариев и т. д.
У больших компаний нет проблем со сбором больших наборов данных, поэтому обучение модели классификации текста с нуля — вполне осуществимая задача.
Однако, для большинства реальных задач большие наборы данных — редкость, и для построения своей модели приходится проявлять смекалку.
В этой статье я расскажу о практических подходах к преобразованиям текста, которые сделают возможной классификацию документов, даже если набор данных небольшой.
