В последние годы появляется всё больше технологий с использованием Computer Vision: это и беспилотные автомобили, и Face ID в телефоне, и умные камеры, способные фиксировать утечку теплоизоляции крыши. Кто-то прогресс приветствует, кто-то нет, но неизменно одно – процесс этот неостановим. Особенно активно развивается технология распознавания лиц, которую мы разберем в этой статье. Только в этот раз вас ожидает не классический пайплайн системы, но разбор технологии на микрокопьютерах. Подготовил ее я, Саша Шувалов – аналитик-разработчик компании Кросстех Солюшнс Групп. 

Снова приветствую дорогих читателей! Продолжаю цикл статей "ШХ" и сегодня нашим блюдом будет Telegram. В предыдущих статьях мы рассмотрели способы анализа аккаунтов целевого пользователя по его никнейму, после чего проводили разведку его аккаунта в социальной сети Вконтакте. Сейчас я ставлю для себя важным узнать номер телефона пользователя, так как от номера уже можно будет неплохо отталкиваться в разведке и номер телефона может поведать еще больше о своём владельце. В прошлой статье мы пытались выяснить номер при помощи страницы Вконтакте, а в этой как уже догадались по названию, мы будем пытаться выяснить как можно больше информации о Telegram аккаунте.

Дисклеймер: Все данные предоставленные в данной статье, взяты из открытых источников. Не призывают к действию и являются только лишь данными для ознакомления, и изучения механизмов используемых технологий.

В этой статье(или дайджесте) я поделюсь ключевыми инструментами, демонстрационными приложениями и открытыми проектами, незаменимыми для практического понимания WebRTC. Здесь не будет туториалов или подробных объяснений о той или иной части WebRTC, а скорее некий дайджест ресурсов, которые помогут лучше разобраться в теме. Если вы работаете с этой технологией уже какое-то время, вряд ли вы найдете что-то новое для себя.

Всем привет! Меня зовут Александр Омельяненко, я Flutter-разработчик в AGIMA. Сегодня расскажу про релиз приложений в сторы. И поскольку работаю с кросс-платформой, речь пойдет как про Android, так и про iOS. Уверен, каждый участник команды должен понимать, что происходит с приложением, когда оно готово. Поэтому всё объясняю подробно: какие сторы использовать, каких подводных камней ожидать, что делать, если релиз отклонили.

В предыдущей статье мы рассмотрели, как организовать самый простой CI/CD для сборки под Android через Codemagic.

Сегодня рассмотрим, как сделать похожее для iOS. Я также приведу небольшие хитрости, которыми иногда можно пользоваться, но с большой осторожностью.

Итак, в прошлой статье я уже немного рассказывал о том, что с LLM можно работать и даже построить определенный RAG. Как и обещал, перейдем к практике! :)

Сегодня мы будем делать простейший локальный и приватный RAG для работы с базой знаний. Все это будет проходить без погружения в сложные дебри, чтобы извлечь основную суть и уже иметь представление о том, как компоненты связаны между собой, и за что они отвечают.

Hola, Amigos! Меня зовут Сергей Климович, я Mobile Team Lead агентства заказной разработки Amiga. В мире мобильной разработки Flutter выделяется своей гибкостью и простотой в создании красивых пользовательских интерфейсов. Однако, чтобы добавить дополнительные визуальные эффекты и повысить уровень графической привлекательности приложения, иногда необходимо выходить за рамки стандартных возможностей. И здесь на сцену выходят шейдеры.

Недавно ко мне в руки попал ключ для домофона «Ростелеком» непривычной прямоугольной формы. А вскоре после этого на моем телефоне появилось приложение «Ростелеком Ключ», которое позволило полностью перестать пользоваться физическим ключом. В нем можно просматривать видео с различных камер вокруг дома и в подъезде, создавать временные коды для открытия дверей, а также открывать все двери дистанционно.

Мне сразу же захотелось добавить все эти функции в Home Assistant, который у меня уже управляет кучей устройств внутри квартиры. Ну а интеграция с сервисами «Ростелекома» позволит расширить радиус контроля Home Asstatant'а и при желании реализовать новые интересные автоматизации, например открывать дверь подъезда, просто внимательно посмотрев в камеру домофона, и в этот момент предупреждать детей в квартире, что папа через 5 минут будет дома =)

В 2024 году Rust остается одним из наиболее востребованных и перспективных языков программирования. Вот несколько причин, почему учить Rust может быть полезно:

1. Безопасность: Rust разработан с упором на безопасность, предотвращая многие типичные ошибки программирования, такие как доступ к памяти после ее освобождения или гонки данных. Это особенно важно для разработки критически важных систем, таких как операционные системы или встраиваемые приложения.

2. Производительность: Rust обеспечивает высокую производительность благодаря своей системе управления памятью и эффективной компиляции. Он позволяет писать быстрый и эффективный код, что делает его привлекательным для разработки высоконагруженных систем или игр.

3. Многопоточность: Rust предоставляет удобные инструменты для разработки многопоточных приложений. Он предлагает безопасные абстракции для работы с потоками и предотвращает гонки данных, что облегчает разработку параллельных программ.

4. Кроссплатформенность: Rust поддерживает различные платформы, включая Windows, Linux, macOS и другие. Это позволяет разрабатывать приложения, которые могут работать на разных операционных системах без необходимости переписывать код.

5. Растущее сообщество: Rust имеет активное и одно из самых быстрорастущих сообщество разработчиков. Это означает, что всегда есть доступ к обновленным библиотекам, учебным материалам и помощи от опытных разработчиков.

6. Востребованность на рынке труда: Rust становится все более популярным среди работодателей, особенно в области разработки системного и встраиваемого программного обеспечения. Умение программировать на Rust может открыть двери к новым возможностям и повысить вашу конкурентоспособность на рынке труда.

Из рекламы молока всем известно, как хорошо иметь домик в деревне. Вариаций мемов на эту тему огромное количество, но суть одна — необходимо много работать. Например, в промышленных масштабах выращивать помидоры, крутить компот из яблок и окучивать малину. Мне, молодому поколению, такая постановка задачи непонятна. Зачем выращивать, когда продается готовое? Из аргументации можно услышать: «А зачем переплачивать?». Так что трагикомических воспоминаний о сенокосе или очистке полей картошки от майского жука и организации её орошения предостаточно. Поэтому мой домик в деревне, сокращенно дача, является образцом рационального пользования, поведения, неприемлемого в былые времена.

Неотъемлемой частью дачи является система отопления. Конечно, существуют дачи, которые на зиму «консервируются», но в моем случае газовый котел и все коммуникации есть. Современные котлы оборудованы электронной управляющей платой. Изучив документацию на котел Lemax Primve обнаруживаем, что к плате подключаются несколько термисторов, датчик протока, реле давления воды, электрод ионизации, электрод розжига, в общем все, что нужно для его правильного функционирования. Старые чугунные котлы имели в своем распоряжении только горелку и биметаллическую пластину с газовым клапаном. Если пламя тухло по тем или иным причинам, нужно было свернуть старую газету, зажечь её кончик и внести в область горелки. С современными котлами такую процедуру проделывать категорически не рекомендуется. Лучше посмотреть код ошибки на экране или вызвать мастера.

Всем привет! Меня зовут Мурат Насиров, я Flutter-разработчик в Friflex. Мы разрабатываем мобильные приложения и специализируемся на решениях для ритейла. На одном из наших проектов мне пришлось столкнуться с внедрением кнопки оплаты через Систему Быстрых Платежей (СБП). В этой статье я хочу поделиться своим опытом и наработками в быстрой интеграции нативных компонентов SDK СБП в кроссплатформенное приложение на Flutter.

Главная идея была в том, чтобы проверить возможно ли из старого Android устройства сделать "полноценный" сервер с nginx, php-fpm, MariaDB и запустить на этом Wordpress. Оказывается можно и при этом с хорошим результатом.

Устройство: Xiaomi Mi 4c 2015 года, разблокирован разгрузчик, TWRP, Android 10 (Havoc OS 3.0), Gapps не устанавливались для экономии ресурсов, root отсутствует.

В данной статье я опишу свой опыт создания Face ID для входной двери.

Для реализации данной идеи у меня уже было:

• Умный дом на базе homeassistant (необязательно)

• MQTT сервер

• Умный замок

• Камера с возможностью забирать с неe фото

«Лама... Альпака...Чатгпт...» — раздавалась в уютненьком чатике по Ирине.

Хабр был не лучше — статьи по работе с GPT множились как грибы, а в комментах раздавались возгласы в духе «Дайте мне голосового помощника, с которым можно болтать!»

Если честно, еще в первой статье про Ирину я говорил, что небольшой фанат именно общения с виртуальным помощником. Помощник должен выполнять команды, казалось мне.

Тем не менее, и меня заинтересовало, насколько весело будет именно болтать с GPT, но самому в коде и платном API‑доступе разбираться не хотелось. Но сегодня утром меня снабдили и примером, и ключиком...

‑-

Это продолжение моих статей о разработке голосового помощника Ирины, не зависящего от крупных корпораций. У нас есть печеньки:

— Полностью оффлайн SpeechToText и TextToSpeech
— Поддержка плагинов
— Готовые команды «таймер», «погода» и ряд прочих. Поддержка HomeAssistant.
— Поддержка работы в клиент‑серверном режиме — сервер + куча микрофонов + Телеграм‑клиент, например.

Расскажу, что улучшилось за прошедший год с момента прошлой статьи.

TL;DR> Добавлен плагин для общения с GPT-3 нейросетью. Сделан пакет упрощенной установки под Windows — «скачай и запусти». Сделано два веб‑клиента — один распознает слова прям в браузере (тяжелый), другой отправляет весь звуковой поток на сервер (легкий) — так что можно запускать клиенты, например, на смартфоне. Добавлен TTS Silero v3 — имхо, лучшее озвучивание доступное в открытом доступе. Сделан докер‑образ для быстрого запуска Ирины без установки зависимостей. Добавлено нечеткое распознавание фраз. Обновлена VOSK‑модель распознавания голоса на специально натренированную для Ирины.

О ChatGPT сейчас не говорит только ленивый. Давайте попробуем соединить голосовой помощник Алиса и ChatGPT. Таким образом мы сможем взаимодействовать с ChatGPT с помощью голоса. А он с помощью голоса может нам отвечать. Конечно тут будут ограничения о которых я подробно опишу далее. Данная статья не столько о ChatGPT а о том как писать навыки для Алисы.

Работая над разнообразными бизнес-задачами с помощью Flutter, мы часто сталкиваемся с отсутствием готовых решений. Поэтому команда Mad Brains создает собственные и делится ими с ИТ-сообществом. В этом материале мы рассказываем, как наши библиотеки помогают Flutter-разработчикам и бизнесу.

Меня зовут Ильдар, я техлид в команде Центра развития финансовых технологий (ЦРФТ) Россельхозбанка. Сегодня расскажу о том, как мы внедрили функцию аудиозвонков в наш корпоративный мессенджер для сотрудников.

Есть много вопросов, решений и заблуждений, как мы можем улучшить производительность нашего Flutter приложения. Необходимо сразу уточнить, что Flutter является производительным по умолчанию, но мы должны избегать некоторых ошибок при написании кода, чтобы приложение всегда работало хорошо и быстро. Ниже я подготовил для вас ряд советов и подсказок, как можно писать, чтобы не приходилось постоянно обращаться к инструментам профилирования.

За всё время существования Recycler View регулярно выходят статьи, рассказывающие о новых путях упрощения работы с этим элементом. Они появляются так часто, что порой удивляешься тому, откуда у людей столько фантазии, чтоб придумывать всё новые и новые способы работы со списками. А потом открываешь статью и удивляешься второй раз, ведь способ-то вовсе и не новый, а что-то подобное уже было в нескольких предыдущих статьях. Так к чему это я?

Не ругайтесь сильно, если эта статья покажется вам знакомой или очевидной. Мне она тоже кажется таковой, но вспомним, что о списках сказано так много, но подобного я не встречал. Либо просто не смог осилить все, чтоб убедиться в обратном. В таком случае можете поругаться. Но сначала прошу под кат.

Привет! Меня зовут Рома, я работаю iOS-разработчиком в Exness. А кроме того, пишу на Clojure и инвестирую.

Сегодня я расскажу о том, как оценивать опционы. Это вводная статья и заработать миллион, используя предложенный способ, вряд ли получится. Тем не менее, это хорошая основа для понимания более сложных методов оценки.