Самые крутые видеокарты GeForce оказались в дефиците во многих странах мира из-за массового спроса со стороны Китая. Там они используются в основе супер-компьютеров, применяемых для развития нейросетей. Nvidia не могла не догадываться, в каком ключе используются ее видеокарты, обладающие колоссальным вычислительным потенциалом. И, вместо того, чтобы бороться с этой инициативой, решила возглавить ее и запустила свой собственный чат-бот Chat with RTX.

Далее пойдёт речь про бэггинг и мой самый любимый алгоритм — случайный лес. Не смотря на то, что это одни из самых первых алгоритмов среди семейства ансамблей, они до сих пор пользуются большой популярностью за счёт своей простоты и эффективности, зачастую не уступая бустингам в плане точности. О том, что это такое и как работает, далее в статье.

Большие языковые модели предоставляют широкий спектр возможностей для различных задач и приложений. Они могут быть использованы для создания чат-ботов, голосовых помощников, автоматического редактирования текста, генерации субтитров и многое другое. Обучение этих моделей в 2024 году позволит расширить их функциональность и применимость.

В этой статье мы рассмотрим лучшие бесплатные курсы по большим языковым моделям в 2024 году, которые помогут вам освоить эту увлекательную область и раскрыть свой потенциал в мире искусственного интеллекта.

Если вы фанат робо-собаки от Boston Dynamics и хотели бы завести дома его маленькую копию, вам в помощь OpenCat. Это платформа четвероногих роботов-питомцев на основе Arduino и Raspberry Pi с открытым исходным кодом. Разработчики предлагают всем попробовать создать своего собственного робота-любимца.

В ноябре 2022 года мы выпустили свою первую диффузионную модель для синтеза изображений по текстовым описаниям Kandinsky 2.0, которая собрала как позитивные, так и отрицательные отклики. Её ключевой особенностью была мультиязычность и использование двойного текстового энкодера на входе сети: XLMR-clip и mT5-small. Рефлексия после релиза подтолкнула нас к перестройке планов по развитию архитектуры и к сильному стремлению получить буст в качестве генераций, чтобы выйти на уровень аналогичных решений, названия которых слишком хорошо известны, чтобы их называть. В то же время мы могли наблюдать за появлением новых генеративных моделей и их файнтюнов, таких как ControlNet, GigaGAN, GLIGEN, Instruct Pix2Pix и др. В этих работах представлены и новые взгляды на генерацию, и новые возможности использования латентного пространства для внесения контролируемых изменений через текстовые промты, а также для смешивания изображений — возможности использования генеративных моделей расширяются постоянно. Бурное развитие прикладных кейсов привело к интенсивно нарастающему числу различных привлекательных для пользователей реализаций этих функций — визуализация городов, изображения известных личностей в нетипичных ситуациях и многие другие.

UIColor дает возможность настроить цвет для Dark Mode, дает семантический набор цветов "от Apple", а также дает возможность задать не только цвет, но и паттерн заполнения пространства, что как бы кричит нам, что UIColor это вовсе не цвет. Давайте слегка заглянем в эти чертоги UIColor.

Привет, Хабр!

В задачах машинного обучения для оценки качества моделей и сравнения различных алгоритмов используются метрики, а их выбор и анализ — непременная часть работы датасатаниста.

В этой статье мы рассмотрим некоторые критерии качества в задачах классификации, обсудим, что является важным при выборе метрики и что может пойти не так.

• повысить качество моделей машинного обучения с учителем и без, 
  
• уменьшить время обучения и снизить требуемые вычислительные мощности,
  
• а в случае входных данных высокой размерности позволяет ослабить «проклятие размерности».
  

Wool Ball Charger