Всем привет! Недавно я наткнулся на сайт vote.duma.gov.ru, на котором представлены результаты голосований Госдумы РФ за весь период её работы — с 1994-го года по сегодняшний день. Мне показалось интересным применить некоторые техники машинного обучения, а так же обычной статистической обработки для выяснения следующих вопросов.
- Каков диапазон степени корреляции депутатов внутри партий? Имеются ли депутаты, которые голосуют всегда так же, как большинство в их партии?
- Смогут ли классические методы кластеризации автоматически разделить депутатов думы на фракции, к которым они относятся, основываясь только на их голосах?
- Можно ли добиться приемлемого качества предсказания итога голосования, зная только исходный текст вопроса голосования?
Предполагаю, что людям, не знакомым с методами машинного обучения, может быть интересно посмотреть раздел 1, а также заглянуть в выводы — там дана краткая интерпретация всех результатов.
Итак, поехали.