В комментариях проскальзывала мысль, что люди мало комментируют статьи на Habrahabr, т.к. боятся потерять карму. Получается, что в основном пишут те, у кого карма побольше. Попробуем исследовать эту гипотезу подробнее и получить результаты, подкрепленные не только интуитивно, но и статистически.

На наш взгляд, создание «идеального поста» — это не только процесс выбора темы и написание текста. Немалая доля успеха заложена в оформлении и тех обстоятельствах, при которых статья опубликована. Длина заголовка, количество текста до ката и привлекающая картинка — все эти факторы имеют свой вес. Хотели бы Вы получить на 30% больше просмотров, просто поменяв оформления поста и время размещения?

Мы в Cloud4Y хотели бы. Поэтому мы провели глубокий анализ публикаций на Хабрахабре за последние полгода и сегодня хотим поделиться новыми полезными находками.

Скачать пост в виде документа Mathematica, который содержит весь код использованный в статье, вместе с дополнительными файлами, можно здесь.

Анализ социальных сетей и всевозможных медиа-ресурсов является сейчас довольно популярным направлением и тем удивительнее для меня было обнаружить, что на Хабрахабре, по сути, нет статей, которые содержали бы анализ большого количества информации (постов, ключевых слов, комментариев и пр.), накопленного на нем за довольно большой период работы.

Надеюсь, что этот пост сможет заинтересовать многих участников Хабрахабра. Я буду рад предложениям и идеям возможных дальнейших направлений развития этого поста, а также любым замечаниям и рекомендациям.

В посте будут рассматриваться статьи, относящиеся к хабам, всего в анализе участвовало 62000 статей из 264 хабов. Статьи, написанные только для корпоративных блогов компаний в посте не рассматривались, а также не рассматривались посты, не попавшие в группу «интересные».

Ввиду того, что база данных, построенная в посте, формировалась за некоторое время до публикации, а именно 26 апреля 2015 г., посты, опубликованные на Хабрахабре после этой даты (а также, возможно, новые хабы) в данном посте не рассматривались.

Так случилось что я — непрофессиональный модератор с многолетним опытом модерирования пары интернет ресурсов (далее — ресурсов) на которых происходит общение пользователей в форумах на различные темы. Поскольку участвую в общении на других ресурсах с целью получения нужной информации, совета и мнения, то у меня есть возможность наблюдать за тем как модерируются и другие ресурсы.

В этой заметке представлена как общая информация о модерировании подобных ресурсов, так и будет описано то, о чём руководство таких ресурсов предпочитает распространяться:

• как управляются такие ресурсы;
• с какими проблемами встречаются модераторы и управление форумов и подобных им ресурсов;
• о том как эти проблемы решаются;
• о неуспешном решении проблем;
• какие есть методы для поддержки развития таких интернет ресурсов во избежание их деградации.

В конце заметки вы найдёте список того что оказалось совсем не так как я ожидал до того как пришёл в модерирование.

Привет, Хабр!

Чтение на английском может быть полезно как в изучении иностранного языка, так и в пополнении профессиональных знаний. Мы задались вопросом, какие новостные порталы, блоги и прочие Интернет-ресурсы на английском языке имеют четкую IT-направленность и наиболее интересны разработчикам, админам, тестировщикам, веб-дизайнерам и людям других технических специальностей в России?

Чтобы создать ТОП полезных англоязычных IT-ресурсов, мы решили воспользоваться статистикой Хабрахабра. Наряду с авторскими публикациями, здесь публикуются и переводы интересных материалов. Такие посты отмечены тегом «Перевод» и содержат ссылку на оригинал.

Всего за последние полгода на Хабре было около 1000 переводных статей. Мы посчитали для каждого источника переводов средний рейтинг публикации, среднее число просмотров и количество добавлений в Избранное. Затем были удалены сайты со средним рейтингом публикаций менее 16 и числом просмотров менее 4000. Полученные сайты мы отсортировали по числу переводов на Хабре из этого источника, так как, возможно, это характеризует ресурс как часто обновляемый и «объёмный».

Собрав и проанализировав таким образом данные о публикациях, мы получили наш ТОП100 компьютерных сайтов на английском, который мы надеемся будет полезен и вам.

Кто-то с помощью Хабра пиарится, кто-то ведет свою контент стратегию, а кто-то просто делится интересной информацией. Но всем хочется знать заранее что будет с опубликованным материалом, будет он популярным или нет, понравится ли читателям. Можно ли предугадать сколько просмотров получит статья по первым трем часам ее жизни?

Вчера я публиковал статью на тему того, когда лучше публиковаться на хабре. С тех пор мой паук собрал статистику за весь 2015 год, и картинка немного изменилась. Так же я построил несколько графиков, и в целом картина прояснилась. Осторожно, трафик!

Астрологи объявили месяц статистики, и пожалуй я присоединюсь на сегодня к авторам статистических статей.

Наверняка вы задумывались — когда лучше публиковать статью? В выходные, чтобы её внимательно читали? В пятницу, чтобы у всех было хорошее настроение? В понедельник, когда после выходных все выползают читать хабр? А может быть, лучше выбрать время обеденного перерыва? Сразу оговорюсь, что данный вопрос имеет значение не только для хабра — примерно то же самое можно сказать про почти любые публикации, если нету какой-то совсем суровой конкретики. У меня есть своя гипотеза, о ней я расскажу в конце статьи.

За девять месяцев своего существования Хабрахабр уже набрал приличную аудиторию и продолжает расти. Сайт, основанный в июне 2006 года, на данный момент насчитывает более 5 000 зарегистрированных посетителей (3 188 активных).

По статистике февраля, ежедневная посещаемость сайта — более 12 тысяч визитов (почти 5 тысяч уникальных посетителей в день). По сравнению с январем, количество ежедневных посещений выросло на 10 %, рост ежедневно просматриваемых страниц составил почти треть (32 %). Общий трафик (исключая отдаваемый роботам) за 26 дней февраля — 84 Гб (73 Гб в январе).

Здравствуйте!
Примерно месяц назад я написал статью, в которой представил на суд уважаемой хабрапублики несколько графиков. Графики как могли отражали историю развития этого сайта и пытались оценить качество контента на нем. Даже не знаю, удалось ли им добиться своей цели, но в целом статью встретили довольно тепло. Еще тогда я пообещал себе, что при возможности попытаюсь продолжить тему.

И снова о тематическом наполнении

В прошлый раз я пытался отразить тематическое наполнение Хабрахабра с помощью графика и круговых диаграм, которые оперировали количеством статей, принадлежащих той или иной категории блогов. И, если чесно, то считаю, что удалось это мне из рук вон плохо.

Лирическое отступление

Здравствуйте!
Однажды темным зимним вечером мне было нечего делать и я убивал время чтением любимого Хабрахабра. В коментах в очередной раз проскочила фраза о том, что Хабр, дескать, уже не торт.

Статистика, статистика и еще раз статистика

Мне стало интересно, можно ли как-нибуть оценить качество статей на Хабре численно и будет ли видно по полученной оценке, как оно менялось со временем, или же, на самом деле, все эти комментарии не более чем брюзжание о том, что раньше и трава была зеленее? Дело было вечером и делать было нечего, поэтому я взял волю в кулак и написал простенького бота, который неспеша перекопал почти 2800 страниц главной Хабра и собрал статистику по захабренным статьям с момента открытия Хабра и по 31 декабря 2009 года.
Традиционная картинка для привлечения внимания, график количества статей по месяцам:

Добрый вечер, хабрачитатели!

Перед выходом 8+ в 1: наш новый мессенджер под iOS и Android, мне пришлось проделать кое-какую работу по изучению тех мест, куда мы собирались публиковать пресс-релизы. Одним из таких мест стал Хабр.

Мы задались следующими вопросами:

• В какой день недели лучше всего публиковать пост?
• В какое время (интервал времени) лучше всего публиковать пост?
• В какое время года лучше всего публиковать пост?

На данный момент на хабре около 350 хабов. Функционал сайта позволяет сортировать их по имени и по индексу. А по другим параметрам — например по количеству постов — нет, а хотелось бы.

Меня вдохновила статья рейтинг постов хаба, и я решил сделать похожую, но составить уже рейтинг самих хабов.

В первой половине статьи я представлю вам рейтинги хабов и компаний, а также небольшой их анализ. А во второй — подробно распишу, как я на Java с помощью библиотеки JSoup парсил HTML страницы хабры, с какими интересными явлениями и проблемами столкнулся. И в конце статьи выложу полный исходный код программы.

А вы знаете, что на «Хабрахабре» зарегистрировано уже более 700 тысяч человек? Но лишь каждый девятый из них имеет статус выше чем «Read-only».

Методика исследования

Для исследования было обработано около 800 страниц статистики пользователей «Хабрахабра» с 2006 по 2017 год. Изначально страница называлась «Люди» и размещалась по адресу habrahabr.ru/people, позже она была переименована в «Пользователи» и сменила URL на habrahabr.ru/users.

За предоставленную информацию выражаю благодарность Internet Archive.

Хабровчане

Однажды, мне стало интересно: насколько статьи на Хабре связаны между собой? Поэтому сегодня мы займемся исследованием связности статей, и конечно не только посчитаем численные метрики, но и увидим картину целиком.

(это не просто картинка для привлечения внимания, а граф цитирования статей внутри Хабрахабра, где размер вершин определяется числом входящих рёбер, i.e., "количеством цитат внутри Хабра")

Началось всё с того, что в комментариях к статье про Хабра-граф и карму Tiberius и Loriowar озвучили идею, фактически витающую в воздухе: а почему бы не взглянуть на граф цитирования статьёй внутри самого Хабра?

Вы спрашивали? Мы отвечаем. Для того чтобы рассказ не был размахиванием рук, конкретизируем разбираемые вопросы:

• Q₁: Как выглядит граф цитирования Хабрахабра и какие в нём хабы (hubs and authorities)?

  
  

• Q₂: Насколько связным является сообщество (граф цитирования) и какие в нём кластеры?

  
  
• Q₃: Как изменится граф, если из него убрать самоцитирование?

Под катом трафик. Все картинки кликабельны.

Исследуем аудиторию

Перед каждым автором на Хабре встает вопрос: «В какие же хабы разместить статью»? Безусловно, ответ прежде всего зависит от темы. С другой стороны, многие статьи достаточно широкого профиля и приходится тщательно выбирать в какие три хаба написать. Сам Хабр такого инструментария для анализа не предоставляет. А что делают обитатели хабра, когда инструмент нужен, а его нет? Они его пишут!

Тогда же мне пришла мысль, что неплохо было бы иметь простой визуализатор, который бы выдавал простую статистику по хабам и их совместной аудитории, например вот так:



По картинке сразу видно, насколько пересекаются читатели различных хабов и имеет ли смысл заменить какие-либо из них.

О чем собственно речь

Как-то раз одним поздним декабрьским вечером завершился сбор материала для хабра-статьи, посвященной SAT. Материала оказалось слишком много и передо мной встал выбор: разделить статью на две части или собрать весь материал вместе в одной статье. Выбор был сделан в пользу разделения на части (первая и вторая). К моему удивлению, вторая часть получила значительно меньше внимания, чем первая — фактически её прочитали в два раза меньше человек.

Время шло, и я стал замечать, что это происходило не только с моими статьями, но и со многими другими статьями в нескольких частях. Тогда у меня возник вопрос, а верно ли в общем, что вторая часть получает меньше внимания (просмотров, плюсов, и записей избранного)?

(сделано на основе хабра-статьи Как лгать с помощью статистики)

Структура статьи

1. О чем собственно речь
2. Данные
3. Сравниваем части
4. Серии статей
5. Заключение
6. Дальнейшее чтение

Давненько никто не собирал статистику о постах на Хабрахабре. Мы в Cloud4Y решили узнать какие изменения произошли за последние полгода. Нас интересовало:

• В какой день недели и время суток лучше всего публиковаться?
• Есть ли зависимость между числом подписчиков и популярностью постов?
• Каких постов больше: обучающих материалов, переводов или прочих?

И многое другое…

Что мы сделали?

24 апреля 2017 года была собрана статистика по всем последним публикациям на Хабрахабре. Оказалось, что в период с 20 сентября 2016 года по 22 апреля 2017 года:

Если вы не читаете хабр по выходным, то скорее всего пропустили запуск мини-проекта Habra Analytics Tools. Цель проста — предоставить авторам Хабрахабра инструментарий для анализа статей и хабов. Первые инструменты посвящены анализу и сравнению хабов, и прежде всего они полезны для оценки аудитории статей. Например, график справа показывает, какие хабы также читают подписчики «Google» (высота столбика — процент подписчиков, который так же читает хабы по оси Х), а слева визуальную диспозицию относительно двух других хабов («Искусственный интеллект» и «Linux»).


Построение диаграмм Венна мы обсудили ранее вот в этой статье, исходники доступны на github (или готовые исполняемые файлы под Windows, Linux и Mac OS) — вам так же нужно будет скачать и распаковать data.7z (также необходим для данной статьи).

Здесь же мы поговорим о предпочтениях читателей определенного хаба по отношению сразу ко всем остальным хабам Хабрахабра.