Если при разработке электроники вы часто сталкиваетесь с задачей собрать в кучу россыпь модулей и проводов на столе, чтобы иметь возможность производить отладку в другом месте, эта статья для вас.

В данной статье в виде ссылок представлены все популярные алгоритмы классического машинного обучения с их подробным теоретическим описанием и немного упрощённой реализацией с нуля на Python, отражающей основную идею. Помимо этого, в конце каждой темы указаны дополнительные источники для более глубокого ознакомления, а суммарное время прочтения статей ниже составляет более трёх часов!

Одна из частых головных болей инженера — открыть файл, созданный в одной САПР, в другой. Но просто открыть — это цветочки, а если нужно прочитать и дальше добавить этот файл в сборку, внести изменения в конструкцию, сформировать чертеж. Разбираемся, как это работает в КОМПАС-3D, какие форматы он читает и как работает с чертежами по моделям других CAD-систем.

Работа с форматами других CAD-систем — не новость для пользователей КОМПАС-3D, эта функциональность развивается последние четыре версии.

Эта статья адресована тем, кто сам занимается строительством канализации на даче.

Миллионы дач в России ранее были оборудованы туалетами типа "сортир с выгребной ямой". С этого многие начинали и многие этим и закончили. Но по мере продвижения ИИ в массы и вообще развития технологий, многие задумались о том, что душ доме на даче это хорошо. А также нормальный тубзик. В котором можно нормально гнездится и почитать газету в интернете, Хабр или что-то еще полезное, а не напряженно ждать вцепится ли в тебя рой мух или нет. Опять же эстетика сортира уже устарела.

Как я из телефона сделал сервер для своего бота в телеграме

Все началось с того что я написал своего бота и решил его выложить в открытый доступ, а точнее чтобы он работал круглосуточно, но платить деньги, за хостинг мне не хотелось. И тогда я вспомнил, что у меня как раз в ящиках залежались старые 2 телефона, можно сказать только один, потому что второй я превратил в кирпич (Неправильно перепрошил). Мой путь поиска программы для установки линукса начался с Termux, но к сожелению он работает только с Android 7+. А телефон на Android 5. Поэтому действенным решением я выбрал UserLAnd.

Тема "Windows vs Linux" является частой причиной холиваров. Спорить бессмысленно, так как для каждой задачи требуется свой инструмент. Позвольте заинтересовать вас чудесным миром Linux и теми бонусами, которые вы можете получить от использования терминала в повседневной деятельности. Всё разберём на примерах реального использования.

Основы Websocket. Использование с react, redux, saga и RTK Query.

Как создать свою собственную нейронную сеть с нуля на Python

Мотивация: в рамках моего личного пути к лучшему пониманию глубокого обучения я решил создать нейронную сеть с нуля без библиотеки глубокого обучения, такой как TensorFlow. Я считаю, что понимание внутренней работы нейронной сети важно для любого начинающего специалиста по данным. Эта статья содержит то, что я узнал, и, надеюсь, она будет полезна и вам!

Что такое нейронная сеть?

В большинстве вводных текстов по нейронным сетям при их описании используются аналогии с мозгом. Не углубляясь в аналогии с мозгом, я считаю, что проще описать нейронные сети как математическую функцию, которая отображает заданный вход в желаемый результат.

Нейронные сети состоят из следующих компонентов:

Всем привет! Перед началом статьи сразу скажу:

САМЫЙ ВАЖНЫЙ ДИСКЛЕЙМЕР: естественно, покупая смс на чужой номер вы полностью компрометируете безопасность своего аккаунта. Мало ли кто его потом еще купит для получения доступа. Поэтому, помните, что представленный в данной статье способ получения доступа - это только на "поиграться". Не стоит вводить туда свои реальные почты и использовать это в работе, так как полученный доступ может быть в любой момент взломан/прикрыт.

Но да ладно, приступим. Здесь без всякого объяснения того что такое ChatGPT - кому надо тот знает. В этой статье я хочу поделиться путем который вас за 30Р может к этому боту привести. Вдаваться в детали бота я не хочу, это чисто статья для ребят которые хотят без лишних запар пройти путь человека который доступ к боту уже получил :)

Как и многих вокруг, меня удивила новая технология от Open AI. Попытался зайти и зарегистрироваться через гугл, но...

• static operator[];
• static constexpr в constexpr-функциях;
• безопасный range-based for;
• взаимодействие std::print с другими консольными выводами;
• монадический интерфейс для std::expected;
• static_assert(false) и прочее.

• std::get и std::tuple_size для агрегатов;
• #embed;
• получение std::stacktrace из исключений;
• stackful-корутины.

Машинное обучение произвело революцию в том, как мы обрабатываем и анализируем данные, затронув отрасли от финансов до здравоохранения. Благодаря своей способности выявлять закономерности, которые в противном случае остались бы незамеченными, он стал краеугольным камнем современных технологий. Но по мере того, как эта область продолжает расти и расширяться, растет и потребность в глубоком понимании ее возможностей и ограничений.

Для меня это первая статья и посвятить ее захотелось основам машинного обучения, а в частности градиентному спуску.

Признайтесь, что каждому иногда хочется провести выходные за ничегонеделанием. Особенно это желание увеличивается под конец года. Да и зимой лениться хочется чуть больше обычного. Ну а чтобы это делать было ещё приятнее, мы решили собрать для читателей блога ЛАНИТ подборку новых сериалов, посвящённых технологическим стартапам и компаниям. 

Можно ли использовать Бережливое производство в IT-сфере? До трудоустройства в такую компанию я особо не задумывалась об этом, хотя изучала его в университете, читала книжки и ходила на олимпиады. Lean в те времена для меня ассоциировался с исключительно методологией промышленности, с тактом производства, станками, резаками, визгом циркулярной пилы, запахом мазута и огромными бетонными цехами.

Я порой работала на 5 проектах одновременно, и в некоторых оно было внедрено, а в других – нет. И казалось, где практики были внедрены, работа всегда делалась лучше, быстрее, качественнее, а общение с командой было эффективнее. Так ли это на самом деле? Выясняю это здесь, на примере работы нашей команды поддержки.

Поскольку технологии веб-программирования быстро развиваются, нам приходится изучать много нового. Некоторые языки и фреймворки настолько сложны, что вы можете не помнить весь синтаксис и других тонкостей. Поэтому хорошие люди придумали шпаргалки, в которые можно быстро глянуть и вытянуть необходимое для себя.

Если вам не хочется делать заметки самим, то не стоит беспокоиться, потому что шпаргалки доступны по любому предмету в Интернете. Чтобы помочь вам в учебе, я составила этот список лучших шпаргалок.

Хватит разговоров, давайте перейдем к делу.

Я продолжаю изучать различные решения автоматизации для дома и бизнеса, недавно я побывал в умном коттедже с автоматизацией в несколько миллионов, а также в умном отеле Vertical Boutique. В октябре мне удалось посетить жилой комплекс «Крин Малый» по адресу ул. Советская 49 в г. Кирове.

Девелопером проекта является «Железно» – застройщик, известный несколькими интересными проектами многоквартирных домов, о чем можно прочитать в интервью. Также у девелопера есть собственная управляющая компания «Азбука быта» и самостоятельная IT-компания «Философт».

Я решил ознакомиться с проектом лично и отправился в жилой комплекс. Экскурсию мне провел Михаил, инженер управляющей компании «Азбука быта». 

Отдохните после 2022 года! На этом можно завершить статью.

Но если вы из тех людей, кому хочется заняться чем-то и в праздники, то эта статья для вас. В статье я написал, чем бы сам хотел заняться до выхода к рабочей рутине.

Пишите в комментариях, что вы уже успел поделать безумного и вероятно не самого полезного, но интересного.

Все ссылки в статье не являются рекламой, лишь моей субъективной рекомендацией, всегда можно поискать альтернативы ресурсов, которые подходят под ваши цели.

Каждый год мы приступаем к созданию нового контроллера взамен какого-либо старого. Пришла очередь контроллера сервопривода. Нужно больше универсальности, технологичности, удобства эксплуатации и инсталляции, больше новых программных технологий, протоколов и готовность к ИИ.

Пожалуй, самая популярная и перспективная задача нейросетей – технологии распознавания образов. Они либо по отдельности, либо в интегрированном виде используются в таких сферах, как безопасность и наблюдение, сканирование и создание изображений, маркетинг и реклама, дополненная реальность и поиск изображений.

Сегодня создаются и уже используются сети, в которых машины способны распознавать символы на бумаге и банковских картах, подписи на официальных документах, детектировать объекты и т.д. Эти функции облегчают труд человека и повышают точность и надежность различных рабочих процессов благодаря исключению из задачи человеческого фактора. Но научить компьютер распознавать объекты не так уж и просто. Одна из сложностей заключается в том, что компьютер видит не так же, как люди. У компьютера нет жизненного опыта и способности так же, как человеческий мозг идентифицировать объекты на изображения и видео. Изначально он не способен отличить дом от дерева, не имея каких‑то исходных данных. Чтобы научить компьютер видеть и понимать, что находится на изображении, люди используют технологии машинного обучения.

Для этого собирают большие базы данных, из которых формируют дата‑сеты. Выделив признаки и их комбинации для идентификации похожих объектов, можно натренировать модель машинного обучения распознавать нужные типы закономерностей. Конечно, даже после загрузки нескольких дата‑сетов модели могут неверно распознавать некоторые объекты. Если такое случается, модели «дообучают» на новых наборах данных.

Эта статья - первая в цикле статей, в котором мы разберемся с тем, как qr-код устроен, и напишем простенький Qr-детектор и дешифровщик, а также свой собственный генератор qr-кодов

Использовать мы будем python вместе с opencv и numpy. Учитывая, что opencv - кросс-язычная библиотека, а также то, что работа с изображением/текстурой в разных решениях выглядят примерно одинаково, то я думаю, что вы без труда сможете перевести алгоритм, который будет здесь написан, на любой нужный вам язык

В первую очередь мы будем рассматривать полноразмерный qr-код, Micro-qr возможно будет рассмотрен после завершения работы над полноразмерным qr

Также, хочу отметить, что готовый класс QrCodeDetector уже имеется внутри opencv. Возможно, вам не нужно изобретать велосипед :-)