Pull to refresh
132
0
Евгений @jeston

Java software engineer

AWS Lambda с Java: быстро и недорого

Reading time 10 min
Views 6.7K

AWS Lambda - популярная платформа для разработки serverless-функций, и как Java-разработчик мне нравится иметь возможность использовать эту платформу. Однако, есть некоторые важные моменты, о которых стоит помнить при работе с ней.

Читать далее
Total votes 8: ↑7 and ↓1 +6
Comments 12

Пиринговые мессенджеры — враг государства?

Reading time 7 min
Views 79K


В случае полного отключения интернета одна из главных проблем — общение с товарищами и родственниками. Опыт Гонконга показывает, что для этого хорошо подходят децентрализованные P2P-мессенджеры, которые работают без интернета, используя mesh-сеть по протоколам Wi-Fi Direct, Bluetooth, Apple Multipeer Connectivity Framework, ANT+, LoRa и др.

Для эффективной коммуникации приложение нужно скачать максимальному количеству человек до начала блокады интернета. Иначе придётся искать файлы после блокады. Человек с нужными файлами станет настоящим авторитетом в офисе или в классе (как это было в Беларуси в августе 2020 года — за файлами Psiphon люди реально приезжали из других микрорайонов города).

Вообще, вся история сетей wireless mesh намекает на то, что эта технология крайне не нравится правоохранительным органам.
Total votes 118: ↑111 and ↓7 +104
Comments 213

Распознавание дорожных знаков

Reading time 6 min
Views 11K

Компьютерное зрение — это область компьютерных наук, которая фокусируется на воспроизведении частей сложной системы зрения человека и позволяет компьютерам идентифицировать и обрабатывать объекты на изображениях и видео, а также людей. Ранние эксперименты в области компьютерного зрения начались в 1950-х годах и впервые были коммерчески использованы для различения печатного и рукописного текста в 1970-х годах. Сегодня приложения компьютерного зрения выросли в геометрической прогрессии. В этой статье показан пример как можно распознавать дорожные знаки с помощью компьютерного зрения.

Читать далее
Total votes 8: ↑7 and ↓1 +6
Comments 0

Ещё три утилиты, упрощающие работу с kubectl: fubectl, Kubelive, Web Kubectl

Reading time 7 min
Views 6.8K

Какая утилита чаще всего встречается в .bash_history SRE/DevOps-инженера, работающего с Kubernetes? Конечно, kubectl. Это привело к тому, что в сообществе нашлось вдохновение для тех, захотел её улучшить, принести новый опыт использования или даже создать некие производные, нацеленные на более удобное взаимодействие. В рамках этого обзора рассмотрены три таких проекта, которые, возможно, покажутся интересными и вам — или хотя бы откроют какие-то новые подходы в решении типовых задач. 

Читать далее
Total votes 36: ↑36 and ↓0 +36
Comments 5

20 лучших практик по работе с Dockerfile

Reading time 13 min
Views 33K

Эта статья содержит рекомендации по написанию Dockerfile и принципам безопасности контейнеров и некоторые другие связанные темы, например про оптимизацию образов.

Если вы знакомы с контейнеризованными приложениями и микросервисами, то скорее всего понимаете, что хотя ваши сервисы "микро", но поиск уязвимостей и устранение проблем с безопасностью способен затруднить управление вашими сервисами, уже с приставкой "макро".

К счастью, большинство потенциальных проблем мы можем решить еще на этапе разработки.

Хорошо подготовленный Dockerfile исключает необходимость использовать привилегированные контейнеры, открывать порты, в которых нет необходимости, включать лишние пакеты и избегать утечки чувствительных данных. Старайтесь решить эти проблемы сразу, это поможет в дальнейшем сократить усилия на поддержку ваших приложений.

Читать далее
Total votes 44: ↑42 and ↓2 +40
Comments 22

Используем DI в Angular по максимуму — концепция частных провайдеров

Reading time 7 min
Views 31K
В Angular очень мощный механизм Dependency Injection. Он позволяет передавать по вашему приложению любые данные, преобразовывать и переопределять их в нужных частях.

Поэтому мы можем делать архитектуру приложений более простой и гибкой: понятный поток данных, минимальная связанность кода, легкость при тестировании или замене зависимостей.

Тем не менее DI в приложениях используется достаточно скромно. Как правило, это внедрение сервисов или передача каких-то глобальных данных сверху вниз по дереву внедрения зависимостей.

В этой статье я хотел бы показать альтернативный вариант работы с полученными из DI данными. Цель: упростить компоненты, директивы и сервисы, которые эти данные используют.


Total votes 28: ↑27 and ↓1 +26
Comments 25

Топ-10 книг для разработчика

Reading time 6 min
Views 130K

Совершенствоваться в сфере разработки — это не только писать хороший код, но и читать о том, как его писать.




Привет, хабр! Продолжаю делиться полезными подборками. Совсем недавно я опубликовал 2 поста с перечнем Github репозиториев: Часть1 и Часть2. На этот раз предлагаю вашему вниманию подборку полезных книг для разработчиков. Кому интересно — добро пожаловать под кат.
Читать дальше →
Total votes 30: ↑26 and ↓4 +22
Comments 40

Тензоры в TensorFlow

Reading time 6 min
Views 28K

image


Основным объектом которым манипулируют в Tensorflow, является тензор. О том, что такое тензор, какие бывают тензоры, какие у них есть свойства и как ими манипулировать читайте в переводном руководстве с сайта tensorflow.org.

Читать дальше →
Total votes 30: ↑26 and ↓4 +22
Comments 2

Письмо начинающему изучать Data Science

Reading time 2 min
Views 62K

Я бы хотел получить такое письмо три года назад, когда только начинал изучать Data Science (DS). Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы. Статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.


Нейронные сети – это...

Читать дальше →
Total votes 62: ↑45 and ↓17 +28
Comments 21

Как Kafka стала былью

Reading time 5 min
Views 31K


Привет, Хабр!


Я работаю в команде Tinkoff, которая занимается разработкой собственного центра нотификаций. По большей части я разрабатываю на Java с использованием Spring boot и решаю разные технические проблемы, возникающие в проекте.


Большинство наших микросервисов асинхронно взаимодействуют друг с другом через брокер сообщений. Ранее в качестве брокера мы использовали IBM MQ, который перестал справляться с нагрузкой, но при этом обладал высокими гарантиями доставки.


В качестве замены нам предложили Apache Kafka, которая обладает высоким потенциалом масштабирования, но, к сожалению, требует практически индивидуального подхода к конфигурированию для разных сценариев. Кроме того, механизм at least once delivery, работающий в Kafka по умолчанию, не позволял поддерживать необходимый уровень консистентности из коробки. Далее я поделюсь нашим опытом конфигурации Kafka, в частности расскажу, как настроить и жить с exactly once delivery.

Читать дальше →
Total votes 44: ↑42 and ↓2 +40
Comments 14

Не все патчи одинаково полезны

Reading time 11 min
Views 4.5K

Эта заметка продолжает разбор улучшений производительности, которые могли бы стать явью, если бы не разные "но". Предыдущая часть о StringBuilder-е находится здесь.


Здесь мы рассмотрим несколько "улучшений", отклонённых из-за непонимания тонкостей спецификации языка, неочевидных угловых случаев и других причин. Поехали!

Читать дальше →
Total votes 19: ↑19 and ↓0 +19
Comments 10

Нейросети и глубокое обучение, глава 5: почему глубокие нейросети так сложно обучать?

Reading time 18 min
Views 17K

Представьте, что вы – инженер, и вас попросили разработать компьютер с нуля. Как-то раз вы сидите в офисе, изо всех сил проектируете логические контуры, распределяете вентили AND, OR, и так далее,- и вдруг входит ваш босс и сообщает вам плохие новости. Клиент только что решил добавить неожиданное требование к проекту: схема работы всего компьютера должна иметь не более двух слоёв:



Вы поражены, и говорите боссу: «Да клиент спятил!»

Босс отвечает: «Я тоже так думаю. Но клиент должен получить то, что хочет».
Читать дальше →
Total votes 29: ↑26 and ↓3 +23
Comments 2

Пишем простую нейронную сеть с использованием математики и Numpy

Reading time 8 min
Views 28K

Зачем очередная статья про то, как писать нейронные сети с нуля? Увы, я не смог найти статьи, где были бы описаны теория и код с нуля до полностью работающей модели. Сразу предупреждаю, что тут будет много математики. Я предполагаю, что читатель знаком с основами линейной алгебры, частными производными и хотя бы частично, с теорией вероятностей, а также Python и Numpy. Будем разбираться с полносвязной нейронной сетью и MNIST.
Читать дальше →
Total votes 18: ↑13 and ↓5 +8
Comments 12

Несколько малоизвестных возможностей docker-compose

Reading time 5 min
Views 27K

Во многих инструкциях с просторов интернета описывают некий минимум действий, и как следствие минимум команд и возможностей.


Я решил сделать некую подборку мало освещенных возможностей, особенностей. Статья не претендует на уникальность, это и мне, как памятка, и возможно некоторым падаванам поможет, начинающим свой путь с docker-compose.

Читать дальше →
Total votes 51: ↑49 and ↓2 +47
Comments 22

Играем в Mortal Kombat с помощью TensorFlow.js

Reading time 18 min
Views 19K
Экспериментируя с улучшениями для модели прогнозирования Guess.js, я стал присматриваться к глубокому обучению: к рекуррентным нейронным сетям (RNN), в частности, LSTM из-за их «необоснованной эффективности» в той области, где работает Guess.js. В то же время я начал играться с свёрточными нейросетями (CNN), которые тоже часто используются для временных рядов. CNN обычно используют для классификации, распознавания и обнаружения изображений.


Управление MK.js с помощью TensorFlow.js

Исходный код для этой статьи и МК.js лежат у меня на GitHub. Я не выложил набор данных для обучения, но можете собрать свои собственные и обучить модель, как описано ниже!
Читать дальше →
Total votes 68: ↑65 and ↓3 +62
Comments 11

Алексей Зиновьев о BigData + ML на jug.msk.ru

Reading time 3 min
Views 3.6K
12 июля 2018 года в офисе компании КРОК прошла встреча московского сообщества Java-разработчиков jug.msk.ru, докладчиком на которой был Алексей Зиновьев. Темами встречи были Big Data и машинное обучение (machine learning).


Читать дальше →
Total votes 9: ↑9 and ↓0 +9
Comments 1

Методика разработки высоконадёжных серверов на Go

Reading time 26 min
Views 17K
Время от времени перед веб-программистами встают задачи, способные нагнать страху даже на профессионалов. Речь идёт о разработке серверных приложений, которые не имеют права на ошибку, о проектах, в которых стоимость сбоя чрезвычайно высока. Автор материала, перевод которого мы сегодня публикуем, расскажет о том, как подходить к решению таких задач.


Читать дальше →
Total votes 20: ↑18 and ↓2 +16
Comments 11

Ускорение Angular-приложений

Reading time 15 min
Views 16K
Многие знают Минко Гечева (rhyme.com) по книге «Switching to Angular» и по тексту «Angular Performance-Checklist», помогающему Angular-разработчикам оптимизировать свои проекты. На нашей декабрьской конференции HolyJS 2017 Moscow он тоже развивал тему Angular-производительности, выступив с докладом «Faster Angular applications». А теперь на основе этого выступления мы подготовили хабрапост, переведя все на русский. Добро пожаловать под кат! А если предпочитаете англоязычную видеозапись выступления, прилагаем и ее тоже:


Читать дальше →
Total votes 32: ↑31 and ↓1 +30
Comments 0

Что мы читали в апреле: полезные статьи для Angular-разработчиков и подборка лучшего с ng-conf

Reading time 5 min
Views 6.6K


Нынешний апрель был, конечно, не самым удачным месяцем для чтения о добром и вечном; все в мыле носились за разбушевавшимся РКН и клеили побитые блюдца. Однако жизнь за пределами зоны его ответсвенности не останавливалась. Наш фронтенд-разработчик Максим Попов даже в самый разгар боевых действий отслеживал интересные новости по Angular и делился ими с коллегами. Кроме того, он отсмотрел доклады прошедшей ng-conf и подготовил подборку наиболее ценного. С его любезного разрешения делюсь этой информацией с Хаброй — будет что почитать и, главное, посмотреть в длинные выходные.

Читать дальше →
Total votes 22: ↑22 and ↓0 +22
Comments 1

Угнать за 1100 секунд – самый странный баг, который я видел

Reading time 8 min
Views 48K

Два дня назад я получил странное сообщение от клиента: видеозвонок загадочно оборвался ровно через 18 минут. А потом это случилось снова, также после 18-ой минуты. Совпадение?

Этот баг был не только странный, но и страшно неловкий. Наша цель – делать настолько простой инструмент для видеозвонков, чтобы условный доктор или психолог захотел бы пользоваться нашим сервисом. Надо ли говорить, что постоянный разрыв через 18 минут не согласуется с такой целью?
Читать дальше →
Total votes 89: ↑86 and ↓3 +83
Comments 27

Information

Rating
Does not participate
Location
Донецк, Донецкая обл., Украина
Registered
Activity