Pull to refresh
7
0
Сурен Тамразян @optimizer

User

Send message
из репертуара Меладзе, анекдот
-Здравствуйте! Поставьте, пожалуйста, для меня и моей девушки песню Валерия Меладзе про Стошу Говнозада!
-??!!! Что это за песня такая?
-Ну как же! «Стоша Говнозад тихо на пальцах, лети моя душа, не оставайся..»
все забывают про отсутствие обратной связи в этой модели. И что номенклатуру за него будет придумывать старый дядька из Госплана, которому нафиг не нужны ни джинсы ни жевачка. В конце 19 века ассортимент товара был меньше, вот и подумали что можно посчитать сколько есть потребности в сахаре, масле и чугуне и произвести столько.
>Кроме проведения интересных параллелей с современными data science и методами исследований технологических операций, эти книги помогли мне многое понять об интересных аспектах, о которых ранее я почти ничего не знал, например, о линейном программировании

а вот и ответ на нынче модный вопрос: нужна ли в data science математика? Работает в этой сфере, а про линейное программирование не в курсе.
за пару предложений до признания подумал, что надо написать комментарий как сарказм о том, что текст сгенерирован GPT-3
во всех этих главах одно и тоже повторяет, два-три тезиса
каким образом дообучаете модель при поступлении новых данных: обнуляете веса (может не все веса, оставляя базовые уровне в случае трансферного варианта) и учите снова на всем наборе или оставляете веса и обучаете на новом пакете данных?
нас учили, что есть три модели данных: иерархические, сетевые (более гибкие), и реляционные (более удобные и которые вытеснили остальные). И насколько я понимаю, то что сейчас называется документоориентированными системами это и есть иерархические системы представления данных (MongoDB, CouchDB..), т.е хорошо забытое старое
а вы обучали веса Inception-Resnet-V2, VGG с нуля или брали их с весами? или брали с весами и дообучали? или брали с весам и часть замораживали, а часть дообучали?
вероятностных графических моделей


правильнее назвать это модели на графах, а то так суть меняется
В списке алгоритмов машинного обучения есть разные вещи, в том числе те, которые гарантированно могут предсказать.
что значит гарантированно предсказать? как в анекдоте про секретаршу: «Умею печатать тысячу знаков в минуту! Но такая фигня выходит...»?
в этом топике мы не увидим «у меня стоит linux и я не заразился, что я делаю не так?»
Про котов впервые попадается. Интересно, чем отличаются роевые алгоритмы друг от друга, в зависимости от того птицы, пчелы или коты это.
да, очень похожа по всем параметрам, кроме индикаторов, там были полукруглые вроде
но может и ЦВМ, Цифровая Вычислительная Машина
у меня была игрушка, могу ошибиться в названии, вроде Электронная Цифровая Машина. Программировалась перемычками и рядом гнезд, в качестве вывода три лампочки разного цвета
IP это протокол связи между устройствами

между сетями, наверное
какой клиент используют аналитики для работы с OLAP-кубами? разрабатываете ли MDX-запросы, или их генерирует клиентское приложение?
буквально на днях перед моими глазами птица со всей дури врезалась в щит магазинчика и упала замертво
а как же инкапсуляция, ведь когда-то девизом ООП было «данные+функции».

Information

Rating
Does not participate
Location
None, Армения
Date of birth
Registered
Activity