При составлении контрактов, технических заданий, проектов термины становятся юридически значимыми определяющими условиями. В текущих условиях, когда требования ст. 46 184-ФЗ «О техническом регулировании», ГОСТы являются уже не добровольной, а обязательной нормой. Возникает необходимость использовать и сопоставлять тысячи терминов. Для облегчения работы с этими понятиями и создан этот словарь.

Краткий обзор курса, который я недавно закончил пилить на степике. Курс хардкорный :) В нем необходимо с нуля писать алгоритмы машинного. Наверное это один из лучший способов досконально разобраться в алгоритме.

Курс бесплатный: https://stepik.org/course/68260/promo

Революция в области искусственного интеллекта переформатирует все отрасли нашей жизни, с одной стороны обещая невероятные инновации, а с другой ー сталкивая нас с новыми вызовами. В безумном потоке изменений эффективная обработка данных становится приоритетом для приложений, на основе больших языковых моделей, генеративного ИИ и семантического поиска. В основе этих технологий лежат векторные представления (embeddings, дальше будем называть их Эмбеддинги), сложные представления данных, пронизанные критической семантической информацией.

Эти вектора, созданные LLMs, охватывают множество атрибутов или характеристик, что делает управление ими сложной задачей. В области искусственного интеллекта и машинного обучения эти характеристики представляют различные измерения данных, необходимые для обнаружения закономерностей, взаимосвязей и базовых структур. Для удовлетворения уникальных требований к обработке этих вложений необходима специализированная база данных. Векторные базы данных специально созданы для обеспечения оптимизированного хранения и запросов векторов, сокращая разрыв между традиционными базами данных и самостоятельными векторными индексами, а также предоставляя ИИ-системам инструменты, необходимые для успешной работы в этой среде нагруженной данными.

Эволюция платежей дошла до того, что мы можем перекидывать друг другу деньги за обед и оплачивать доставку продуктов лёжа на диване, а бизнес — принимать платежи за проданные товары или услуги, расплачиваться с подрядчиками и платить зарплаты сотрудникам, зная только номер их телефона. 

Абсолютно незаметно мы проскочили момент, когда наличные стали пропадать из обихода вместе со сберкнижками. А ведь когда-то мы не верили, что «в каждом ларьке можно будет расплатиться картой». 

В статье поговорим, как работает симбиоз карты «Мир» и Системы быстрых платежей со стороны покупателей и предпринимателей.

Мы продолжаем рассказывать про то, с какими трудностями сталкиваются разработчики в разных странах. В этой статье мы углубимся в историю некоторых важнейших институтов американского права и посмотрим, как те или иные судебные споры на них повлияли с фокусом на IT. 

Для этого материала мы подобрали три показательных судебных процесса на территории США. В них так или иначе шла речь о защите авторских прав, кода или ноу-хау. 

Полосы прокрутки. Слышали когда-нибудь о них? Довольно крутая штука. Достаточно зажать и перетаскивать полосу прокрутки, чтобы перемещаться по контенту панели со скроллингом. Я это просто обожаю. Ежедневно целыми днями сижу за компьютером и тягаю полосу прокрутки. Но полосы прокрутки становятся мельче, и это оказывается всё более серьёзной проблемой. В статье я покажу скриншоты, но они настолько малы, что даже делать их было сложно. А разработчики продолжают делать их всё мельче, как будто не хотят, чтобы вы скроллили! Они говорят: «для этого ведь колесо прокрутки и существует». Друг мой, не у каждого есть колесо прокрутки и не каждый может свайпать по сенсорному экрану. И даже я, счастливый обладатель колеса прокрутки, хотел бы перемещаться по контенту быстро.

Я патентный поверенный занимаюсь тем, что помогаю изобретателям получить патентную защиту их разработок (изобретений и полезных моделей).

В последнее время Роспатент начал, на мой взгляд, неправомерно выдавать отказы по разработкам, которые основаны на использовании компьютеров и прочей вычислительной техники.

Неправомерность, по моему мнению, основана на том, что если нормативные документы не поменялись, то в одностороннем порядке вдруг изменять критерии оценки недопустимо. Да, Роспатент сам устанавливает правила выдачи патентов, но это не значит, что ему можно их нарушать. Чтобы все было честно и прозрачно следовало бы изменить нормативные документы, но дело в том, что он хочет отказывать в выдаче только по одному типу решений, ради этого переписать правовую базу не получится.

С отказами в выдаче патентов столкнулся не только я, но и многие мои коллеги. Мне стало интересно, как изменился процент выдач патентов на компьютерные решения статистически, чтобы понять масштаб проблемы.

Забегая вперед скажу, что в результате анализа я нашел гораздо более интересные для мало знакомого с патентованием читателя кейсы.

Дальше я тезисно буду описывать, что делал и как, чтобы получить необходимые мне данные и какие интересные закономерности и факты нашел.

В фэнтези и фантастике есть целый пласт произведений, которые уже давно считаются классическими и хорошо известны читателям. Большая часть таких книг давно переведена на русский язык, ведь в 90-х годах в наших палестинах очень активно издавались книги популярных фантастов. Однако некоторые романы, по праву имеющие на Западе статус классических, на русском языке впервые увидели совсем недавно. Иногда из-за того, что пик их популярности пришелся на время до распада Советского Союза, когда с переводами западной фантастики все было гораздо сложнее, иногда из-за неформатности или предполагаемой сложности для читателя, иногда по финансовым причинам. Рассказываем о нескольких таких произведениях, с которыми русскоязычные читатели смогли познакомиться только в последнее время.

Баги в программах — это любимая тема программистского фольклора. Они сопровождают разработчиков всю жизнь. Ошибки бывают разные: совсем глупые описки, которые отлавливаются при первой же компиляции; более серьёзные, которые можно найти при прогоне на тестовых примерах; системные, которые связаны со сложными аспектами взаимодействия разных систем. Самые неприятные — это плавающие ошибки, которые появляются неожиданно и так же неожиданно исчезают. Этакие привидения программной среды.

Но иногда возникают такие ошибки, которым удалось укорениться в базовых системах: в процессорах, ядре ОС. Их обнаруживают не сразу и они имеют куда более критические последствия.

Жил-был технический директор. Он жил долго и счастливо. И пригласили его на интересный и перспективный проект. Владельцы бизнеса размахивали руками, поднимая сквозняк в помещении — и рисовали маркерами прямо на оконных стёклах счастливое будущее, масштабность задачи, нули после первой цифры в зарплате. Звучит, как сказка.

Но я непросто так отметил, что техдир жил долго и счастливо. Потому что это был опытный техдир — и он знал, во что превращаются сказки, если из светлого зала из слоновой кости стейкхолдеров перейти в помещение, где стучат клавиатуры, кофе-аппарат перегревается от натуги, периодически доносится непереводимая игра слов обсценной лексики и сидят разработчики.

Техдир пришёл к ним, поздоровался и спросил: «Ребята, скажите честно, какой аццкий зверь меня ждёт в этом проекте? Потому что стейкхолдеры рассказали только о единорогах с радужными хвостами и розовых пони? Legacy, да?»

«Legacy, ...», — грустно ответили разработчики.

Сказка закончилась. Началась работа — и непростые решения.

На данный момент это чуть ли не самая дорогая позиция на рынке. Суета вокруг "DevOps" инженеров превосходит все мыслимые пределы, а тем хуже с Senior DevOps инженерами.
Я работаю руководителем отдела интеграции и автоматизации, угадайте английскую расшифровку — DevOps Manager. Отражает ли именно английская расшифровка нашу повседневную деятельность — вряд ли, а вот русский вариант в данном случае более точен. По роду моей деятельности, естественно, что мне, необходимо собеседовать будущих членов моей команды и, за прошедший год, через меня прошло человек 50, а еще столько же срезалось на прескрине с моими сотрудниками.

Мы все еще находимся в поиске коллег, потому как за лейблом DevOps прячется очень большая прослойка разного рода инженеров.