Инженер
Привет, на связи отдел безопасной разработки СИГМЫ (ОБР). И хоть наша команда сформировалась относительно недавно, мы уже приобщились к «вечному» — а именно «противостоянию» разработки и безопасников. Если вы читаете эту статью, скорее всего такое знакомо и вам. Но иногда в этом взаимодействии формируются настоящие бриллианты. И сегодня речь пойдет как раз о таком кейсе.
В статье расскажу про некоторые инструменты и настройки, которые помогают сделать рабочий процесс более комфортным и производительным. Что-то будет о встроенных в Windows фишках, что-то – о сторонних программах. Половина материала полезна вообще всем пользователям, а другая отведена под инструменты разработчиков.
Утилиту для поддержки Xray на роутерах Keenetic — Xkeen.
Весь код написан на чистом shell и открыт на GitHub.
Собирает Xray под Ваш Keenetic на Entware.
Доступны GeoIP и GeoSite от AntiFilter, AntiZapret и v2fly.
Автоматически обновляет в указанное время Xray, GeoIP и GeoSite.
Главная рекомендация - отказаться от лимитов!
А теперь подробнее.
Когда у вас много пользователей используют один кластер Kubernetes, возникает вопрос - как задать квоты, чтобы и приложениям хватало ресурса, и не случилось ситуации, когда из-за одного прожорливого соседа страдают все поды на ноде?
Начну с того, что самым распространенным способом является задание request и limit по CPU и RAM. С оперативной памятью все достаточно просто - при превышении потребления, OMM-Killer остановит процесс. А вот с CPU есть целый ряд нюансов и возможностей наступить на грабли.
Это происходит из-за того, что ресурс процессора делится не долями, а по времени.
Это можно представить так
Настало время освоить очередное семейство микроконтроллеров: от компании Artery Technology.
Компания Artery Technology уже возвела полноценную экосистему для своих процессоров. Есть фирменные отладочные платы, программаторы, документация, исходные коды MCAL и даже кодо генераторы.
В этом тексте я представил пошаговую инструкцию того как запрограммировать микроконтроллер Artery.
Прежде всего – хотелось избавить себя от рутинных операций, которые необходимо прокручивать в каждый релиз артефакта каждого проекта. Второе – понять, нужен ли мне вообще такой подход у разработке и сколько от него профита. Третье – узнать немного нового
Всем привет! Сегодня я хочу поделиться своими опытом разработки на различных языках программирования и размышлениями касаемо проектирования серверных приложений. Речь пойдет про много обсуждаемую в последнее время чистую архитектуру в рамках языка python. Казалось бы, по заветам Роберта Мартина мы не должны зависеть от инструмента(зачастую под этим понимают фреймворк или библиотеку), однако это порождает множество ошибок и просто небольших неточностей в проектировании сервисов и даже выборе языка программирования.
И на заметку, моя цель в данной статье показать и рассказать свое видение с точки зрения практики, без особого углубления в базовую душную теорию. Однако ссылочки на статьи и информацию никуда не пропадут.
Возможно, в новый год вы вступаете в роли техлида, тимлида или менеджера команды. А может, вы хотите сделать следующий шаг в профессиональном развитии в новом году? Собрали для вас несколько полезных книг, которые помогут начинающим и опытным лидерам команд (да и линейным сотрудникам) разобраться в тонкостях работы с людьми. Особенность подборки в том, что она состоит исключительно из книг российских авторов, которые учитывают особенности менталитета людей и контекст, актуальный для компаний в нашей стране.
Вся подборка основана на рекомендациях Оксаны Нечитайловой, руководителя отдела сервисного дизайна продуктов YADRO, — в IT-сфере она уже 15 лет и имеет богатый опыт управления командами и построения процессов. Каждую книгу подборки Оксана сопроводила развернутыми комментариями, которые помогут вам понять, стоит ли вам тратить на нее время.
Генетический алгоритм нужен, когда ты знаешь параметры своей нейросети, но не знаешь, что должно получиться на выходе, например, этот алгоритм можно использовать для игры в Google динозаврика или Flappy Bird, потому что там ты не знаешь, что должно быть на выходе, но у тебя есть возможность сортировать наиболее жизнеспособные варианты, например по времени, это называется фитнес функций.
У меня никогда не получалось найти такой алгоритм и чтобы он работал, и был простым, и его можно было использовать, поэтому я приступил к созданию своего легкого, простого, прекрасно работающего Genetic Algorithm.
Моя цель не растянуть написания этой статьи, и замучить читателей её длиной, поэтому сразу приступим к коду. Как уже упоминалось, код простой, поэтому большую часть не нужно описывать целыми сочинениями.
Вначале нам потребуется импортировать модули:
Привет Хабр! Меня зовут Иван, сегодня поговорим о вопросах на собеседованиях Джуну+ (от 6 месяцев работы) и узнаем как ответить на них не как ChatGPT. Я как инженер по ручному и автоматизированному тестированию провожу собеседования на роль Junior+ QA (с дальнейшим ростом в автоматизаторы). Делюсь своим списком вопросов и ответов, которые я ожидаю услышать.
Придумывать заново велосипед не собираюсь. Поэтому ниже список ресурсов на вопросы для подготовки к собесу QA. К сожалению ресурсы предоставляют не все ответы, в том числе не все правильные.
База для Junior QA
1. Что такое тестирование?
Сравнение ожидаемого результата с фактическим результатом ПО. Тестирование это не поиск багов!
Своими словами: тестирование - это процесс сопоставления спецификаций продукта с его финальным результатом. Под финальным результатом мы можем понимать то, что тестировщик получает, когда разработчик реализует функционал по задаче и мы начинаем его тестировать. В ручном тестировании мы сравниваем тестовые случаи с реализованным проектом, а в автоматизированном тестировании мы преобразуем ручные тестовые случаи в автоматические проверки для реализованного проекта.
Один мой знакомый держит свой OpenVPN сервер, он поделился со мной хронологией блокировки популярных VPN протоколов в России. С его разрешения, я публикую детальную информацию о том, как это происходило с точки зрения клиента и администратора OpenVPN.
Иногда сложно справиться с большим потоком задач и информации, особенно если это касается работы. Поэтому создание персональной базы знаний для своих текущих дел становится весьма актуальным. Но простая фиксация данных не всегда эффективна: легко потеряться в куче заметок. Различные методики помогают правильно организовать процесс. Вместе с тем информация не существует сама по себе, она, как правило, неразрывно связана со всеми нашими проектами, задачами и другими событиями. Если это учитывать, то проще оперировать данными, находить нужные факты. Через задачу легко выйти на связанную с ней информацию или, наоборот, через данные можно найти проект или задачу, в рамках которых они появились. Однако на практике все это будет эффективно работать, если получится создать единую среду для ведения дел и хранения всех связанных с ними данных.
Существующие приложения, как правило, не могут предоставить готовое решение для работы в таком контексте. Приходится придумывать или создавать что-то свое. Самое простое — это начать с каких-то стандартных заметочников, например Evernote или OneNote, и приспособить их под себя. Однако с появлением Roam-подобных программ пришло понимание, что можно создать очень гибкую систему, которую легко настроить под ведение любого вида задач, проектов и хранение различного типа связанной с ними информации. В этой статье познакомимся с примером настройки и практического использования маркдаун-заметочника Obsidian совместно с методологией Getting Things Done (GTD) Дэвида Аллена.
В 2002 в журнале Cancer Cell вышла весьма саркастическая статья Юрия Лазебника «Может ли биолог починить радиоприемник, или что я понял, изучая апоптоз».
За 20 лет много изменилось. Биологи создали графический язык SBGN (Systems Biology Graphical Notation) для представления структуры биохимических путей и XML формат SBML (Systems Biology Markup Language) для представления математических моделей.
Кроме самих стандартов, необходимо программное обеспечение, которое их поддерживает. Начиная с 2001 года наша команда разрабатывает программный комплекс BioUML для моделирования сложных биологических систем и анализа биомедицинских данных. UML в его названии – это отсылка к стандарту UML – Unified Modeling Language, языку графического описания для объектного моделирования в области разработки программного обеспечения. Используя ПК BioUML, нашей группой были построены сложные компьютерные модели биологических систем (насколько я знаю, некоторые из них — наиболее сложные в мире для соответствующих систем).
Таким образом, современные стандарты SBGN и SBML и ПК BioUML позволяют биологам создавать схемы и модели биологических систем, вполне сопоставимые по уровню формализации с инженерными схемами.
Мы в #CloudMTS разделяем мнение, что важно объяснять своим детям устройство различных цифровых технологий. Но пытались ли вы когда-нибудь рассказать ребенку о, например, Apache Kafka as a Service? Ответ на вопрос, «чем занимается папа/мама?» может оказаться гораздо сложнее, чем хрестоматийное «почему небо голубое, солнце желтое, а трава зеленая?».
Поэтому не удивительно, что однажды мы решили собрать вместе несколько ресурсов, которые помогут нашим (и вашим) детям узнать больше об ИТ. Кроме того, умение объяснить доступным языком, как работает та или иная технология, помогает лучше разобраться в вопросе. Такой навык пригодится, если приходится часто взаимодействовать с не техническим персоналом — например, бухгалтерами или маркетологами.
